（四）隱私計算促進大數據進入新發展階段

大數據產業是以數據生產、采集、存儲、加工、分析、服務 為主的相關經濟活動，產業發展至今技術成熟、生態體系完善， 借助大數據技術展現出的優勢愈發顯著，促使企業不斷探索更G 效的新技術對數據進行處理，包括數據的存儲、查詢和分析等。 但大數據技術特點也帶來以下問題：一是監督工作復雜、稽核難 度大。大數據技術可廣泛采集不同來源的數據，使傳感器、社交 網絡等數據跟蹤和狀態控制難度加大。二是數據復用性強。數據 蘊藏巨大商業價值，但擴散性強。當前數據產權意識有待提G， 無法實行“誰采集、誰投入、誰受益”。三是數據推斷與重新識別 可能性提G。不同來源的數據集交叉合并分析，獲得更多信息的 同時也增加了隱私泄露風險。

數據價值的構成不在于數據本身，而是推動多種計算方式及 應用，因此多方數據合作是大數據發揮價值的重點。但大數據難 控制、復用性強、重新識別可能性G的問題限制了數據流通，一 方面致使政務、醫療等敏感數據的分析挖掘受限，另一方面大數 據技術及應用創新主體向掌握大量數據的互聯網龍頭企業傾斜， 中小科技企業發展壁壘較大。隱私計算能夠解決數據開放共享和 CIC工信安全中心隱私計算產業發展報告（2020~2021） 隱私安全保護的矛盾，可在保證原始數據安全隱私性的同時，實 現對數據的計算和分析，有望成為打破大數據現階段發展瓶頸的推動力。

隱私計算產業發展報告（2020~2021