數據顯示，在醫療大數據中醫療影像數據占比G達85%到90%，可以說醫療影像上云，是打破醫療信息孤島，賦能醫院-醫生-患者鏈接，實現遠程會診、遠程診斷及智能輔助診斷等基于鏈接的醫療應用，助力分J診療實現的關鍵。
《白皮書》給出了遠程醫療線上應用服務安全評測目標流程、安全測試技術、安全測試基本測試方法等，以幫助和指導遠程醫療線上應用服務相關機構進行信息系統安全測試，助力分J診療。
為加快推動醫學影像云數據安全發展，《白皮書》還呼吁業內相關組織或機構，結合安全政策及標準，建立影像云安全測試和評估標準，并積J開展安全檢測評估認證工作，進而推動相關企業和廠商加強產品設計研發和運維中的安全意識，落地DevSecOps安全流程，實現產品全周期安全。
附件：騰訊發布醫療影像云安全白皮書 構建行業安全新范式
基于雙方對于生物醫藥行業的長期觀察，從上述兩個層面分別對全球和中國的生物醫藥創新趨勢、中國生物醫藥產業創新發展所面臨的機遇和挑戰進行了深度研究
億歐大健康持續關注人工智能如何同醫療產業結合，核心問題為討論中國人工智能醫學影像企業的商業化程度及發展潛力，旨在為行業內從業者提供參考
第三方獨立醫療機構將成為 2021 年重點投資的主題之一,也成為誘導中國醫療器械企業自主創新的重要推手,對醫保支出影響明顯的產品管線在進口替代達到一定程度后必將進入帶量采購
鄂采計[2021]-01151 號，湖北省 12320 衛生熱線平臺項目，本項目采購預算：人民幣 951.8 萬元；最高限價：人民幣 951.8 萬元
2020年AI+醫療已占人工智能市場的18.9%。另據IDC統計數據，到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一
醫療物聯網越來越呈現出強大的影響力與生產力，其對推進深化醫藥衛生體制改革、加快“健康中國”建設和推動醫療健康產業發展，起到重要的支撐作用。 當前我國醫療健康物聯網已經在部分醫院和醫養中心等
醫藥產業互聯網企業為各類醫藥企業搭建信息化平臺，助力醫藥企業協同創新，構建新型商業模式，未來將在大健康領域與互聯網醫療服務、互聯網保險服務等一道構建醫+藥+險的全生態閉環
互聯網醫療已越來越傾向線上與線下的深度融合，通過為線下醫院、藥企、連鎖藥店、保險等提供深度垂直的技術支持或運營服務，互聯網醫療診后企業得到從中分潤的機會
《騰訊智慧醫療報告（需求篇）2020》對政府部門、行業機構和社會公眾三大服務對象，選取國民健康、行業發展、個體保健三類重點主題，深入分析不同應用場景中各方需求側重點和關聯性
在2020疫情突發的刺激下，在線醫療行業的招聘需求更是有望實現數倍擴張，華北區最受人才青睞，意愿到華北區工作的人才占比為36.28%，其次為華東地區，人才期望占比為32.89%
2.1智慧醫院發展現狀-醫院端 2.1.1智慧醫院建設基礎階段 • 智慧醫院建設的核心系統：電子病歷 • 我國電子病歷的評級標準及情況 • 電子病歷發展難點 2.1.2智慧醫院建設智能階段 • 智慧醫院的場景、技術與系統
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