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金融科技(Fintech)和數據挖掘研究(七):基于機器學習和知識圖譜的行業輪動

來源:海通證券     編輯:創澤   時間:2020/12/3   主題:其他 [加盟]

基于行業知識圖譜的輪動策略。首先,在每個月末根據關系網確定每個行業的預測變量。其次,以 24 個月為窗寬,建立目標行業收益率和預測變量滯后收益率的線性回歸模型。后,預測一期的目標行業收益率。在 2017/1-2020/4 期 間,由此得到的行業輪動策略多頭年化超額收益為 8.44%,空頭組合的年化超額收益為-10.84%。多空收益為 19.44%,大回撤為 10.53%。


附件:金融科技(Fintech)和數據挖掘研究(七):基于機器學習和知識圖譜的行業輪動






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信通院發布《新形勢下電信網絡詐騙治理研究報告(2020年)》

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提出數實共生的概念與愿景,研判了未來經濟的十大趨勢,并從產業互聯網的角度給出了系統性的解題思路。什么是數實共生,數實共生會帶來哪些變化

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GSMA:2021中國移動經濟發展報告

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2020年全年鐵塔營業總收入為810.99億元

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中國銀行經濟金融展望報告(2021年第3季度)

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資料獲取
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山東省級工程標準 智慧校園 第2部分:G
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