趨勢 1 ： 科學計算中的數(shù)據(jù)與機理融合建模
隨著大數(shù)據(jù)、 人工智能、 量子計算等新技術的快速發(fā)展， 人類社會已經步入了
第四次工業(yè)革命時代。計算作為第四次工業(yè)革命的核心， 其前沿算法和基礎理論正在發(fā)生巨
大變化， 呈現(xiàn)出基于數(shù)據(jù)的機器學習與基于機理的科學計算兩大L域接近與融合、 算力突破性發(fā)展由量變引發(fā)質變、計算在社會生活中無處不在引發(fā)深刻社會影響等趨勢。
附件：2020年人工智能十大技術進展及 2021年十大技術趨勢
商業(yè)智能應用已經發(fā)生了翻天覆地的變化，企業(yè)的商業(yè)智能已然從報表級、部門級應用，正在轉型為企業(yè)級多面智能商業(yè)決策平臺，致力于以數(shù)據(jù)驅動業(yè)務洞察并推動業(yè)務增長，提升管理水平、生產效率和改善客戶體驗
AI新基建主要由AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法及AI應用解決方案四部分構成，具有兩方面作用，一是為人工智能發(fā)展提供內生動力，通過AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法等基礎設施發(fā)揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展
對我國智能家居業(yè)市場發(fā)展進行深入的調研和分析的基礎上，對智能家居行業(yè)市場突圍戰(zhàn)略進行了多面系統(tǒng)的梳理，并提煉出一套可落地執(zhí)行的實戰(zhàn)解決方案
面向城市各L域的巨型網絡決策和服務信息系統(tǒng)，為城市發(fā)展提供決策參考，創(chuàng)建更加安全便捷、開放G效、和諧美好的社會生活環(huán)境
網格化基層治理平臺將基層治理界域進一步細化為便于復制和考核的網格模式，打造基層治理一網統(tǒng)管，落地街鄉(xiāng)吹哨部門報到和接訴即辦，推動基層治理的精細化創(chuàng)新升級
通過對數(shù)千家成長型AI企業(yè)數(shù)據(jù)的分析研究，就中國成長型AI企業(yè)的發(fā)展特點、投融資變化、發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)等進行了多面系統(tǒng)性研究
人工智能（AI）的發(fā)展從感知階段進入認知和預知階段，AI的發(fā)展已經滲入到多個應用L域，數(shù)字孿生城市的發(fā)展產生了深度的融合，推動了AI在認知和預知層面的創(chuàng)新與發(fā)展
報告從人工智能態(tài)勢、認知智能產業(yè)生態(tài)、技術融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產業(yè)技術分析，由五大篇章組成
報告對中國人工智能基礎層行業(yè)進行研究分析，詳細梳理了人工智能基礎層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規(guī)模、行業(yè)發(fā)展趨勢與建議等
AI 中臺是實現(xiàn)智能化能力普惠的必備基礎設施，負責構建企業(yè)的 AI 生產力，一般包括 AI 技術服務平臺、AI 研發(fā)平臺、AI 管理運行三大核心
對中國AI+安防行業(yè)進行研究分析，詳細梳理了AI+安防的概念界定、供給需求、商業(yè)模式、競爭格局與戰(zhàn)略發(fā)展路徑，以及行業(yè)發(fā)展趨勢與建議
云原生AI開發(fā)平臺融合了成熟的人工智能開發(fā)框架以及云原生工具靈活調用云資源,G效部署云應用的能力,幫助企業(yè)開發(fā)者提G算法模型的開發(fā)效率
