智能工廠建設重點在于多產線多系統以及各部門各L域之間的協同和優化，在設計、生產、物流、
銷售、服務等業務環節間實現互聯互通，充分顯現數據價值。
智能工廠是以提G工廠運營管理水平為核
心，主要目標是使生產資源得到合理的配置和優化。
相關方可參考 CMMM 2級 -4級中描述的人員、技
術、資源和制造（工藝設計、采購、計劃與調度、生產作業、設備管理、倉儲配送、安全環保、能源管理，
標識為“▲”）的過程域或部分（企業基于自身的業務覆蓋情況，需要時可選擇參考產品設計、物流、銷售、
客戶服務和產品服務，標識為“△”）過程域的具體內容開展智能工廠建設。
智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務水平為核心,實現 智能決策
詳實數據研判了智能工廠發展趨勢;剖析智能制造典型應用場景及實施路徑;總結行業工廠數字化轉型差異路徑;提出工廠數字化轉型關鍵績效指標體系
基礎篇分析世界主要國家的智能制造發展戰略和國際標準化組織的智能制造標準化現狀;發展篇根據各個階段的工作重點和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期
以智能制造典型場景作為切入點,從多個維度分析系統解決方案的發展情況,歸納系統解決方案發展現狀和圖譜,提出系統解決方案技術應用和變革趨勢
通過統一防疫政務接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場所碼等標識數據統一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關鍵的數據支撐
減少人工計數和匯總操作,提 升準確率70%以上,數據顆粒度提升至十位級,降低人員工時15%以上,客戶實時應答能力提 升35%,查貨調貨效率提升40%
客戶點檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設備平均無故障開機 時間增加268小時,售后服務人員平均服務效率提升18%,服務質量提升32%,售后服務成本 降低15%以上
平臺通過標識實現前端信息采集,解決了貨物確權的問題,降低線下人工核驗時間95%,解決動產質押融資中的重復質押問題,解決因重復質押引起的融資問題事件28起
建立標準化的能耗采集監測體系,對接入監測的數據進行規范處理,數據的動 態分析,及時干預,保證節能政策的正確執行,企業水電氣等各項能耗總體降低13%;企業運 營成本下降5%
用戶可通過二維碼對構件生產工藝,構件信息進行追溯,跟蹤與管理,構件生產完成之后,通過出色程一掃碼步驟完成質檢,貨運,信息錄入等多流程的實時記錄
