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1. AI產業研究框架與海內外生態概覽：
- 基建層：AI硬件及云服務，如NVIDIA的硬件和Azure的云服務。
- 模型層：AI模型及算法，如OpenAI發布的多模態生成模型。
- 中間件：MLOps等AI基礎設施，包括模型訓練、推理等。
- 應用層：B端及C端AI應用，目前B端應用落地較快，C端應用靜待殺手級應用出現。
2. B端應用：
- B端應用在辦公軟件、廣告營銷、平面設計等L域落地較快，付費邏輯簡單，用戶需求明確。
- 合規門檻主要為企業層面，海外企業開始限制ChatGPT等AI服務的使用。
3. C端應用：
- C端應用頭部格局穩定，但用戶需求不明確，往往是供給激發需求。
- 合規門檻主要為政府層面，如意大利監管機構曾禁止ChatGPT在國內使用。
4. 2024年值得期待的AI發展：
- 應用層面，重點關注AI Agent，如OpenAI的GPTs和GPTs Store。
- 模型層面，關注Sora視頻生成模型和GPT-5，后者可能支持多模態輸入并具有更強的個性化和準確性。
報告還提到了一些風險提示，包括技術發展不及預期、競爭加劇以及AI安全和隱私風險。此外，報告還提供了一些海外和國內AI初創公司的融資情況，以及SaaS巨頭在AIL域的商業化進展。后，報告強調了AI在B端和C端應用的發展前景，以及創業公司在特定垂直L域的機會。
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