項目背景：

一直以來，招聘行業面臨著海量簡歷篩選工作量大、簡歷篩選對于專業性要求G、人力昂貴等痛點。MiniMax 基于深度學習的大模型技術，開發了革新性的招聘行業解決方案，幫助招聘行業解決從崗位發布、人崗匹配到面試輔助全流程中的痛點，多面助力招聘行業提效降本。

技術水平：

MiniMax自研了語音大模型、圖像大模型、萬億參數MoE文本大模型 abab 6.5 多種模態大模型，其中 abab 6.5 系列大模型支持 200k tokens 的上下文長度，可以一秒內處理近3萬字的文本；MiniMax大模型具有強大邏輯推理能力和深厚的知識庫，能夠準確抽取簡歷與職位描述中的核心信息，實現準確的人崗匹配。綜上，MiniMax 基于多種模態大模型能力打造的招聘行業解決方案，可以很好地解決招聘行業信息量篩選量龐大、篩選對專業知識要求G、人崗準確匹配難等痛點。此外，平臺提供的長期記憶檢索和模型微調功能，讓 MiniMax 能夠為客戶提供專屬定制的招聘解決方案，以滿足各種復雜需求。

應用價值：

1）快速生成職位描述

可以幫助用人單位撰寫更加準確和詳細的職位描述，生成更具吸引力且清晰的職位要求，提G人崗匹配的準確度。

2）準確人崗匹配

大模型可以自動分析和提取簡歷中的關鍵信息，如工作經驗、教育背景、技能等，并與崗位要求進行匹配。大模型由于其廣泛的訓練數據和強大的泛化能力，可以理解多個行業和L域的專業知識，支持跨行業的知識遷移和應用，能夠為用人單位快速篩選出合適的候選人，并為企業輸出是否推薦面試的建議。

招聘流程的常見痛點分析：

1）職位描述的不明確性

眾多職位描述缺乏清晰度和具體性，這不僅使求職者難以準確地把握崗位要求，實現準確投遞。另外，也可能因為職位描述缺乏吸引力，難以吸引到出色的候選人來投遞。

2）簡歷篩選的挑戰

在傳統的人崗匹配流程中，雇主需要手動審閱海量的簡歷，這不僅耗時低效，而且容易因為審閱者的疲勞而漏掉合適的候選人。此外，要準確匹配崗位和候選人簡歷，需要簡歷篩選者具備針對不同行業和崗位的專業知識，了解相關技能和術語。這對于簡歷篩選者也是一層挑戰。

3）面試流程的主觀性問題

在傳統的面試過程中，面試官可能受到潛意識偏見的影響，使得評價結果并不能始終保持客觀和公正。

基于MiniMax自研的abab系列文本大模型及微調能力，智聯招聘和MiniMax 聯合構建了包含泛職類的招聘行業大模型，主要功能場景涵蓋：職業描述生成、簡歷/崗位描述關鍵信息提取、人崗匹配評估、面試評估建議等。目前，這款智能招聘行業解決方案已經在智聯招聘超億級用戶真實的服務場景中投入使用。

實施效果：經過專業招聘專家的反復調試評估，對于關鍵信息提取、人崗匹配面試評估等場景的回答準確率均超過90%。

1）職業描述生成：能夠自動化地根據企業的具體需求快速產出職位描述，保證文本的專業性，不僅提G了撰寫效率，減少了人力資源部門的負擔，還提升了職位描述的吸引力，并確保了信息的清晰度和準確性；

2）簡歷和職位描述關鍵信息提取：能夠G效地從文本中提煉出技能、經驗、教育背景等關鍵數據。隨著模型的微調和持續優化，提取的信息更加準確，進一步提G了招聘職位和候選人簡歷的匹配效率；

3）人崗匹配智能評估系統：能夠綜合求職者簡歷、崗位要求等眾多維度進行智能分析，輔助HR進行更準確、迅速、個性化的匹配判斷，顯著提G招聘效率，減少人力資源部門的篩選負擔；同時，智能評估能夠消除潛在的主觀偏見，實現更公平的人才選拔。此外，系統能夠綜合、多面考慮求職者的各項素質，包括軟技能和文化適配性，以及發展潛力，從而協助企業做出更符合當下需求和長期發展的招聘決策

1）經濟效益

MiniMax智慧招聘解決方案，能顯著提升用人單位發布崗位的瀏覽率，增強為候選人推薦崗位的準確度，提G匹配及面試效率和客戶滿意度。此外，它還能大幅內降低人力推薦匹配的成本，J大簡化招聘流程。

2）商業模式：

MiniMax智慧招聘解決方案針對數據構建和調優服務一次性收費。同時，按照服務消耗的token數量，依照實際調用量按量計費。

3）應用推廣前景：

MiniMax智慧招聘解決方案憑借其提升招聘準確度和效率的能力，在降低成本和簡化流程方面的顯著優勢，具有廣闊的市場推廣潛力。尤其是對于人力資源緊張或期望效率優化的企業，能提供明顯的價值，受到大量企業的歡迎和快速采納。