報告分析了AI大模型在開源、輕量化和端側化趨勢下的快速發展，以及其在視頻生成和語音功能L域的應用，對教育、游戲和情感陪伴產業的潛在影響。
AI大模型發展呈現開源化、輕量化和端側化三大趨勢，開源模型性能快速提升，接近閉源產品水平。
視頻生成L域，AI技術進步顯著，多家公司推出“類sora”產品，提升視頻生成效果和時長，推動行業發展。
語音功能方面，GPT-4o等G級語音功能開始測試，能夠理解情感、語調，提升AI語音交互體驗。
AI技術對教育產業有積J影響，如口語教學、虛擬角色對話等，提升教育質量和學習體驗。
情感陪伴和社交L域，AI技術通過提供更自然的交互體驗，增加用戶的情感認同和付費意愿。
投資建議關注AI技術在游戲、教育和情感陪伴L域的應用，推薦相關公司和受益標的。
風險提示包括AI應用推進放緩、商業化落地不及預期和生成式內容監管風險。
附件：大模型開源輕量端側化視頻與語音加速落地-視頻生成和語音功能L域的應用
本案例集旨在匯集近年來人工智能與大數據在各個L域中的創新應用與實踐成果;提供一個多面了解人工智能與大數據應用現狀與發展趨勢的窗口，激發更多的創新思維與實踐探索
推動了產業的數智化發展，提升了內容生產效率和商業變現能力,降低了創作門檻;數字文旅市場規模突破9000億，在線旅游市場規模達到11112.6億
港股人工智能行業的詳細分析，又有港股發行前、中、后的數據對比，以及中介機構、投資機構等的盤點，為投資者和決策者提供了深度的行業洞察
融合AI 與行業know-how能夠更準確捕捉客戶需求， 使金融決策從經驗驅動向數據驅動轉化， 使財富管理、智能投顧等G價值場景更具 智能化
生成合成場景是人臉識別信息的重要應用場景之一，研究報告特別關注了該場景下的人臉識別治理問題，為我國人臉識別產業的行穩致遠貢獻綿薄之力
J大多數中小企業（占比98.8%）已經開啟數字化轉型,僅有J少數中小企業（1.2%）尚未開始,處于數字化早期的中小企業占比62.6%,由智能驅動的中小企業占比僅為3.2%
到2030年前，生成式AI有望 為經濟貢獻約7萬億美元的價值，其中中國有望貢獻其中約2萬億美元，將近總 量的1/3;成式AI對G科技行業將產生為顯著的影響
培養方案將數智人才培養分為“通識、賦能、應用、專業”四個類型，采取“分類+梯度”模塊化選課、“融通+創新”靈活性設課、“基礎+場景”差異化授課的體系化分類培養思路
報告深入探討了人工智能技術在教育L域的應用現狀、發展趨勢、政策環境、市場規模、技術演進以及行業挑戰和機遇;2023年B端AI+教育市場規模約為213億元
通過國際權威的醫療行業術語庫和知識庫，對病歷文書進行知識抽取和知識庫構建，大幅降低了大模型的幻覺；被國際學術會議錄取的醫療基礎大模型
底層架構采用國內開源通用大模型，實現國產化部署,要求等數據文件 500 多份，復旦大學積累的國別研究信息 8000 多篇
系統研發費用共計 850 萬元，公司收費方式為提供服務，至 2024 年底預計可新增 15 家穩定的客戶，預計 項目累計產生銷售收入 15000 萬元
