端側(cè)智能具備多重優(yōu)勢，前景廣闊，是AI的重要落地場景。端側(cè)智能是在終端設(shè)備一側(cè)進(jìn)行智能化處理和決策，將人工智能算法和計(jì)算能力直接部署 在邊緣設(shè)備上。其優(yōu)勢包括增效（低延遲、脫機(jī)可用、分布式計(jì)算）、降本（節(jié)能G效、成本效益）、安全（穩(wěn)定、數(shù)據(jù)安全）、個(gè)性化等。當(dāng)前主 要落地場景包括 AI PC、AI 手機(jī)、AI 可穿戴設(shè)備、AI 智能家居、AI 智能汽車、AI 工業(yè)設(shè)備等，市場前景廣闊

政策、技術(shù)、需求多維共振疊加新品刺激，行業(yè)步入發(fā)展快車道。政策端：近年來，國家出臺(tái)了一系列利好政策，推動(dòng)人工智能行業(yè)的發(fā)展。技術(shù)端： 處理器、內(nèi)存、電池、散熱、軟件等技術(shù)的進(jìn)步助力端側(cè) AI 落地，如 NPU 異構(gòu)方案為 AI PC 提供充足算力，輕量化模型讓本地部署成為可能，端云 結(jié)合賦能手機(jī)功能落地等。行業(yè)催化：蘋果發(fā)布 iPhone16 系列，全系適配 Apple Intelligence；華為發(fā)布三折疊新品，全聯(lián)接大會(huì)召開，AI 為重頭戲， 這些新動(dòng)作有望大幅提振市場情緒。

生態(tài)效應(yīng)顯著，把握G通、華為兩大主線。G通生態(tài)方面，G通依托先發(fā)優(yōu)勢和專利在通信芯片方面構(gòu)筑壁壘，通過專注芯片研發(fā)、捆綁銷售以及抓 住移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機(jī)遇實(shí)現(xiàn)份額提升，開放生態(tài)合作進(jìn)一步強(qiáng)化壁壘，在手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)、汽車等L域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)遷移，展現(xiàn)端側(cè)智能優(yōu)勢。華為生態(tài)方 面，華為作為L先的 ICT 基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商，堅(jiān)持技術(shù)驅(qū)動(dòng)，圍繞鴻蒙、鯤鵬、昇騰、云計(jì)算等業(yè)務(wù)構(gòu)筑開放生態(tài)。華為持續(xù)推進(jìn) “全 面智能化” 戰(zhàn)略，積J把握生成式 AI 同終端產(chǎn)品深度結(jié)合的創(chuàng)新浪潮，在端側(cè)智能方面保持開放生態(tài)。

【與傳統(tǒng)AI的區(qū)別】

🔍 傳統(tǒng)AI依賴于云端的大型數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，而端側(cè)智能則將這些能力直接集成到設(shè)備中。這意味著端側(cè)智能設(shè)備能夠在本地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，無需將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行處理，從而實(shí)現(xiàn)了更快的響應(yīng)時(shí)間和更好的隱私保護(hù)。

【端側(cè)智能的優(yōu)勢】

📈 端側(cè)智能的優(yōu)勢在于其能夠提供更快速的響應(yīng)時(shí)間、更好的隱私保護(hù)、更低的延遲和更G的數(shù)據(jù)安全性。此外，端側(cè)智能設(shè)備在無網(wǎng)絡(luò)連接的情況下仍能獨(dú)立運(yùn)行，確保在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定或斷開時(shí)持續(xù)提供智能化服務(wù)，提G系統(tǒng)整體可靠性。

【端側(cè)智能主要應(yīng)用場景】

🚀 端側(cè)智能的主要落地場景包括AI PC、AI手機(jī)、AI可穿戴設(shè)備、AI智能家居、AI智能汽車和AI工業(yè)設(shè)備。這些場景中，端側(cè)智能技術(shù)的應(yīng)用正在改變我們的生活方式和工作方式。

【政策支持】

🏛️ 國家層面上，《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)G質(zhì)量發(fā)展。《關(guān)于打造消費(fèi)新場景培育消費(fèi)新增長點(diǎn)的措施》打造電子產(chǎn)品消費(fèi)新場景，加大柔性屏、超級(jí)攝影、超級(jí)快充、人工智能助手、端側(cè)大模型、跨屏跨端互聯(lián)等軟硬件功能開發(fā)，增強(qiáng)人機(jī)交互便利性。

【技術(shù)進(jìn)步】

🛠️ 技術(shù)端的進(jìn)步，如處理器、內(nèi)存、電池、散熱、軟件等，為端側(cè)AI的落地提供了強(qiáng)有力的支持。例如，NPU異構(gòu)方案為AI PC提供充足算力，輕量化模型讓本地部署成為可能，系統(tǒng)級(jí)AI應(yīng)用結(jié)合輕量化模型，打造AI PC核心體驗(yàn)。

【行業(yè)催化】

🚀 行業(yè)催化方面，蘋果、華為、Meta的新動(dòng)作提振市場情緒。蘋果發(fā)布iPhone16系列，全系適配Apple Intelligence；華為發(fā)布三折疊新品，全聯(lián)接大會(huì)召開，AI為重頭戲；Meta Connect 2024展示了AI與VR的實(shí)力，推出了新一代混合現(xiàn)實(shí)頭顯設(shè)備Quest 3S和一款Orion全息AR智能眼鏡的原型機(jī)。

附件：端側(cè)智能行業(yè)-人工智能重要應(yīng)用產(chǎn)品落地爆發(fā)在即,落地場景包括 AI PC、AI 手機(jī)、AI 可穿戴設(shè)備、AI 智能家居、AI 智能汽車、AI 工業(yè)設(shè)備