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DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,突破工具應(yīng)用的局限

來源:北京大學(xué)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/3/5   主題:其他 [加盟]
1. 本次講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一,主要介紹DeepSeek的基本概念,以及大模型技術(shù)和AIGC工具應(yīng)用,不需要大家具備專業(yè)的AI或IT技術(shù)背景。
2. 本次講座首先分析當(dāng)前備受矚目的DeepSeek-R1 的概念、優(yōu)勢(shì)和歷史地位。然后進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值。后,介紹如何科學(xué)選擇與G效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實(shí)用性的應(yīng)用場(chǎng)景的指導(dǎo),給聽眾帶來更落地的AI應(yīng)用價(jià)值。

3. 盡管 DeepSeek-R1 以其低成本和開源策略為行業(yè)帶來變革,但當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上的大量相關(guān)內(nèi)容僅停留在工具應(yīng)用層面,易對(duì)初級(jí)AI應(yīng)用人員造成概念和思維方式的誤導(dǎo),這也是本次講座希望解決的問題。

介紹了DeepSeek-R1模型的技術(shù)特性、發(fā)展歷程、應(yīng)用場(chǎng)景及其在AIGCL域的定位。首先介紹人工智能的發(fā)展歷程,以及大模型相關(guān)術(shù)語,并對(duì)比DeepSeek-R1與其他模型的性能表現(xiàn)。DeepSeek-R1以其低成本、開源策略和出色的推理能力脫穎而出,尤其在復(fù)雜邏輯推理、數(shù)學(xué)和編程任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異。
隨后介紹DeepSeek公司的背景、市場(chǎng)定位以及DeepSeek-R1的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景,揭示了其在推理密集型任務(wù)、教育、科研、知識(shí)應(yīng)用和文檔分析等L域的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),并列舉接入該模型的第三方應(yīng)用。
通過對(duì)人工智能發(fā)展歷史以及DeepSeek-R1的介紹和分析,本部分旨在為聽眾提供一個(gè)對(duì)DeepSeek的客觀、多面的認(rèn)識(shí),并理解該模型在AIGCL域的重要地位和應(yīng)用潛力。

附件:DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,突破工具應(yīng)用的局限






DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類強(qiáng)推理模型開發(fā)解讀,長(zhǎng)思維鏈的推理提G模型的可解釋性

基于長(zhǎng)思維鏈的推理可以在一定程度上提G模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導(dǎo)出輸出,從而追蹤模型的決策過程,減少黑箱推理

DeepSeek 策略三問-AI封鎖,有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭,對(duì)算力的需求

一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對(duì)華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭;三是算力需求會(huì)增加還是減少

DeepSeek-R1技術(shù)報(bào)告-冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,大型基礎(chǔ)模型的推理模式對(duì)提升推理能力至關(guān)重要

DeepSeek-R1入冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,開源的蒸餾模型在推理基準(zhǔn)測(cè)試中創(chuàng)下新紀(jì)錄,驗(yàn)證了純強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 LLM 中顯著增強(qiáng)推理能力的可行性

DeepSeek受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部署成本從G端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級(jí)GPU

輕量化架構(gòu)配合量化剪枝技術(shù),使Al推理首次真正突破硬件限制, 部署成本從G端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級(jí)GPU;云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力

DeepSeek從入門到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語設(shè)計(jì)建議

清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)介紹了DeepSeek的功能、應(yīng)用場(chǎng)景和使用方法,并提供了關(guān)于如何G效利用AI模型的深入指導(dǎo);提出了多種提示語策略,提供了具體的提示語設(shè)計(jì)建議

AI陪伴互動(dòng)軟件硬件全景解析-可交互內(nèi)容市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到500億,AI伴侶百億級(jí)別的市場(chǎng)

可交互內(nèi)容平臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到500億元人民幣;AI伴侶有望打開百億級(jí)別的市場(chǎng)空間;互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.5萬億美元;機(jī)器人的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2000億美元

中國AI搜索行業(yè)發(fā)展報(bào)告-AI搜索能夠理解用戶的意圖,提供更加個(gè)性化的搜索體驗(yàn)

未來的AI搜索將更加智能,能夠?qū)崿F(xiàn)多輪對(duì)話交互;AI搜索將滲透到更多行業(yè);AI搜索將采用更先進(jìn)的加密技術(shù),確保用戶數(shù)據(jù)的安全;從技術(shù)突破到應(yīng)用場(chǎng)景拓展

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+治理)-拓展了非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的新模式

新碶街道創(chuàng)新性地引入了“無人機(jī)+AI”系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市綜合執(zhí)法的智能升級(jí),實(shí)現(xiàn)全天候無人值守,全流程自動(dòng)作業(yè),拓展了非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法的新模式,提升了執(zhí)法效率與精度

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+海洋)-優(yōu)化船舶航線規(guī)劃,加快貨物裝卸速度

利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行設(shè)備健康監(jiān)測(cè)與故障預(yù)測(cè),保障 航行安全并降低維護(hù)成本;實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工操作向自動(dòng)化作業(yè)的重大轉(zhuǎn)變,支撐起“千萬箱級(jí)”的碼頭作業(yè)能力

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+交通)-自動(dòng)識(shí)別八大類 28 種公路病害

實(shí)現(xiàn)了對(duì)交通流量的實(shí)時(shí)監(jiān)控與調(diào)控,優(yōu)化了交通信號(hào)控制,提升了道路通行效率與安全性,減少了擁堵和事故風(fēng)險(xiǎn),可以自動(dòng)識(shí)別八大類 28 種公路病害,準(zhǔn)確率提升至 90%以上

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+消費(fèi))-定制個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)

智能客服機(jī)器 人可以即時(shí)響應(yīng)客戶咨詢,解決常見問題;利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)客戶需求,定制個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn),增強(qiáng) 了用戶體驗(yàn),使得服務(wù)更加便捷,準(zhǔn)確且G效

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+教育)-AI自動(dòng)批改和監(jiān)測(cè)

AI 能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和進(jìn)度,提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和即時(shí)反饋,虛擬助教和聊天機(jī)器人可以解答學(xué)生的疑問,實(shí)現(xiàn)了 AI 自動(dòng)批改和監(jiān)測(cè),人工智能自動(dòng)評(píng)分試點(diǎn)任務(wù)
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模
DeepSeek-R1 \ Kimi 1
DeepSeek 策略三問-AI封鎖,有
DeepSeek-R1技術(shù)報(bào)告-冷啟動(dòng)數(shù)
人形機(jī)器人靈巧手:仿生設(shè)計(jì)大勢(shì)所趨,自由
四足機(jī)器人:移動(dòng)智能體的踏浪者,售價(jià)已降
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DeepSeek受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部
DeepSeek從入門到精通-提出了AI
AI陪伴互動(dòng)軟件硬件全景解析-可交互內(nèi)容
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