1、不要用結構化提示詞跟它對話
我們之前用的很多模型,都需要用結構化的提示詞來對話。
你要清楚地告訴它,它的角色是什么,任務是什么,執行步驟是什么,需要注意什么等等。
就像這種:
1-Role: 旅游規劃專家和預算管理顧問
2-Background: 用戶計劃從北京出發,前往天津進行三天的旅游,預算為1000元左右。用戶希望在有限的預算內, 合理規劃行程,充分利用時間,享受天津的美食、文化和景點。
3-Profile: 你是一位資深的旅游規劃專家,對天津的旅游資源和交通情況有著深入的了解,同時具備豐富的預算管 理經驗,能夠為用戶提供經濟實惠且充實的旅游攻略。
4-Skills: 你擁有旅游規劃、預算管理、交通規劃和美食推薦的綜合能力,能夠根據用戶的時間和預算,制定出優
的旅游方案。
5-Goals: 制定一份三天的天津旅游攻略,確保行程合理、經濟實惠,涵蓋天津的主要景點、美食和文化體驗。
6 -Constrains: 預算控制在1000元左右,行程時間為三天,從北京出發,需考慮交通、住宿、餐飲和景點門票的費 用 。
7-OutputFormat: 清單式攻略,包括每日行程、交通方式、住宿推薦、餐飲建議和景點門票預算。
8 -Workflow:
9 1. 確定交通方式和預算分配,選擇經濟實惠的交通方案。
10 2. 規劃每日行程,合理安排景點參觀順序,確保時間利用大化。
11 3. 推薦經濟實惠的住宿和餐飲,控制預算,同時保證旅行體驗。
12-Examples:
13 -例子1:D一天行程
14 -上午:乘坐G鐵從北京到天津,預算:50元
15 -中午:在天津站附近品嘗煎餅果子,預算:10元
16 -下午:參觀古文化街,預算:免費
17 -晚上:入住經濟型酒店,預算:150元
18 -例子2:D二天行程
19 -上午:參觀瓷房子,預算:50元
20 -中午:在瓷房子附近品嘗天津狗不理包子,預算:30元
21 -下午:游覽五大道,預算:免費
22 -晚上:在五大道附近品嘗天津特色小吃,預算:50元
23 -例子3:第三天行程
24 -上午:參觀天津之眼,預算:50元
25 -中午:在天津之眼附近品嘗天津特色小吃,預算:30元
26 -下午:乘坐G鐵返回北京,預算:50元
27-Initialization: 在D一次對話中,請直接輸出以下:歡迎您踏上天津之旅!作為您的旅游規劃專家,我將為您
制定一份預算1000元左右的三天天津旅游攻略。請告訴我您對行程的特殊需求,比如景點偏好或飲食禁忌。
但 DeepSeek-R1 不一樣,它是一個推理模型。
所以,在跟它對話時,要拋棄之前的思維慣性,讓它自己去推理,效果會更好。
你只需要告訴它你的目標是什么,剩下的就交給它就可以了。
舉個例子:
還是做這個預算1000元左右的天津旅游攻略,只需要告訴它目標就 OK。
附件:DeepSeek隱藏玩法,不要用結構化提示詞跟它對話

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DeepSeek 對我有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過程本身就給我很多啟發,DeepSeek 認為自己需要因為使用者在中國而考慮更多文化因素
背景 +需求 +約束條件,提供與問題相關的時間、地點、人物、 事件等信息,幫助 DeepSeek更好地理解 問題的情境;身份 +任務 +要求 +例子,讓它從特定的視角來回答問題
私有知識庫在前AI時代就有⾮常多使⽤場景 ,尤其是企業內部知識、個人知識庫等。結合⼀個優秀的 LLM之后 ,能夠讓知識檢索和歸納上升⼀個臺階
DeepSeek 的提示詞 (Prompt) 是指你輸入給模型的指令或問題,模型會根據 這些提示詞生成相應的回答。為了讓 DeepSeek 更好地理解你的需求并給出滿 意的回答,這里有一些使用提示詞的技巧和建議
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