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商用服務機器人行業進入下半場階段的特點:多技術棧融合,全球化與本地化結合,專用邁向通用

來源:普渡機器人 德勤     編輯:創澤   時間:2025/4/27   主題:其他 [加盟]

商用服務機器人作為服務機器人行業率先商業 化起量的細分賽道 ,其發展歷程對整個機器人 行業具有示范和引領作用。過去十余年 ,商用 服務機器人經歷了行業上半場 ,其標志是單一 產品、單一技術所帶來的單一商業模式。從產 品來看 ,主要以專用機器人為主 ,這些機器人 通常針對特定任務或場景設計 ,如餐飲配送、 清潔、迎賓等 ;從技術來看 ,在這個階段 ,機 器人的技術發展集中在自主移動技術上 ,而操 作能力和交互能力相對較弱。機器人公司往往 專注于單一技術或產品 ,缺乏跨領域的整合能 力。多數機器人企業站在專業分工的角度 ,缺 乏為客戶提供一站式的產品服務和體驗的能力 和意愿。上述幾點限制了服務機器人在的 規模放量 ,導致行業內效率低下與同質化競爭 加劇。

行業迎來關鍵拐點 ,商用服務機器人率先步入 發展的下半場,并展現出以下幾個顯著特點:

• 多品類產品矩陣:隨著技術的進步和市場需求 的多樣化,單一品類的專用機器人已無法滿足復雜多變的商業環境。頭部廠商正著手打造多元化的產品矩陣,涵蓋了送餐、清潔、工業配 送等多個領域的機器人產品,以滿足各種應用場景的具體需求,實現服務的多面覆蓋和優化升J。

• 多技術棧融合:行業開始注重移動、操作和交 互等多技術棧的發展。基于終端用戶的實際需 求,服務機器人不僅要能夠自主移動,還需要 具備操作能力和自然的交互能力,以完成更復雜的任務。在這一背景下衍生出的類人形機器 人和機械臂技術,正是對多技術棧發展趨勢的 準確把握和積極響應。

• 化與本地化結合(Glocal):隨著商用服 務機器人在范圍內的大規模應用落地,服 務機器人企業需要在不同和地區進行本地 化布局,以適應當地的市場特點和文化差異。 服務機器人企業想要在市場獲得成功,很 大程度上需要建立的化銷售網絡以及準確 執行的本土化產品策略。

• 從專用邁向通用:行業下半場更加注重機器人 在跨場景、復雜環境中的泛化任務解決能力。 這要求機器人具備更高的操作能力和環境適應 性,以實現從專用向通用的轉變。

商用服務機器人行業已進入下半場階段,這一階 段內的特點是多品類產品矩陣、多技術棧和全 球化與本地化的深度融合。企業需要從單一技術 或產品轉向提供一站式解決方案,以滿足客 戶的需求。行業L先企業通過構建多品類產品矩 陣、發展多技術棧以及化與本地化深度結合 的策略,以實現商用服務機器人在范圍內的 更大規模應用落地。隨著技術的不斷進步和市場 需求的進一步增長,商用服務機器人行業將迎來 更加廣闊的發展空間。


商用服務機器人發展趨勢:從專用邁向通用

通過 打造全面的產品矩陣為用戶提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產品組合,確保在同一場 景中多種機器人之間能夠實現完美的調度與協 作,從而提升用戶體驗的一致性

促進服務機器人需求釋放的因素:關鍵技術支持,政策大力推動,產業發展轉型

關鍵技術支持,機器人的移動,操作,交互等技術迎來高速發展;人口結構改變,通過服務機器人技術來應對勞動力的缺乏問題;大力推動制造業、服務業等各行業的智能化轉型升級

服務機器人行業發展趨勢分析2025

服務機器人行業已進入快速發展期,服務機器人(全產業鏈)市場規模預計達到400億美元;未來十年將以17.1% 的復合年增長率增長,到2035年,全球服務機 器人市場規模有望達到1,950億美元

人形機器人“大腦”,神機妙算,加速進化,進入小批量量產階段,算法端智能水平提升,產業處于快速發展階段

報告深入分析了具身智能技術的發展歷程、核心技術亮點、當前面臨的挑戰以及未來投資趨勢;報告也提及了人形機器人行業面臨的三大風險

智元機器人:號角催征,攻勢漸濃,累計下線1000臺,定義G1-G5具身智能演進路線

智元機器人在G2路線已實現了一系列zero-shot 和few-shot的通用原子技能,原子能力模型已經在多個實際場景中得到了商業應用,發布了具身智能G1-G5 技術路線圖

2025“機器人+人工智能”工業應用研究報告,物流配送占比約四分之一,質量管理占比約22%

報告多面分析了“機器人+人工智能”的工業應用情況,包括研究背景、技術趨勢、應用現狀和未來展望

智能機器人產業研究報告2025-驅動因素,發展現狀和發展問題與建議

我國持有的機器人相關有效專利已超過19萬項,占全球比重約2/3,人形機器人有效發明專利數量位居全球第二;中國機器人的出口量不斷增加,服務機器人和工業機器人在全球市場上占據了一席之地

2025人形機器人產業發展藍皮書-從研發走向量產及商業化,2029年全球市場規模將達324億美元

人形機器人作為新質生產力,正逐步從研發走向量產及商業化;人形機器人產業前景廣闊,還需適應多場景需求,并克服行業標準缺失、倫理爭議等障礙,預計2029年全球市場規模將達324億美元;

機器人商業化飛輪模型:大量制造—場景打磨—快速迭代

機器人行業商業化形成了“大量制造—場景打磨—快速迭代”的飛輪模型,汽車工廠是人形機器人最有可能率先大批量應用的場景,智能駕駛與人形機器人被認為是具身智能的兩個終端應用

國內機器人產品布局方向:工業、家庭、泛通用

國內機器人企業分別瞄準三類下游一工業、家庭、泛通用(即工業&家庭),經歷了從非人形到類人形,再到雙足人形的演變過程,適應工業場景的迭代

最近一年國內人形機器人相關融資梳理

星動紀元,傅利葉,宇樹科技,星海圖,坤維科技,本末科技,智元機器人,帕西尼,開普勒,大象機器人,有鹿機器人,銀河通用,松延動力,鈦虎機器人,眾擎機器人

人形機器人產業基金-北京 唐山 河南 新昌 上海

河南省機器人產業基金,唐山機器人產業投資基金,新昌機器人產業園配套基金,上海人工智能母基金,吳中區機器人產業基金,粵科智能機器人基金,東莞清水灣二期創業投資基金
資料獲取
行業動態
== 資訊 ==
商用服務機器人行業進入下半場階段的特點:
商用服務機器人發展趨勢:從專用邁向通用
促進服務機器人需求釋放的因素:關鍵技術支
服務機器人行業發展趨勢分析2025
開放性的全棧式智能服務機器人生態2025
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浙江省DeepSeek模型地方政府部署進
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生成式人工智能與高等教育變革:價值影響及
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