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破解AI工程化難題,AI中臺(tái)助力企業(yè)智能化(中國(guó)AI中臺(tái)應(yīng)用趨勢(shì)報(bào)告)

來(lái)源:愛(ài)分析     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2020/11/26   主題:其他 [加盟]

面對(duì)利潤(rùn)下滑和經(jīng)營(yíng)成本增加的壓力,L先的企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入智能化階段。企業(yè)價(jià)值鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)都存在可利用AI改善盈利的空間。企業(yè)在推進(jìn)智能化應(yīng)用落地過(guò)程中,面臨技術(shù)能力不足、資源重復(fù)建設(shè)、業(yè)務(wù)敏捷響應(yīng)度低和投入產(chǎn)出比低四大難題。

隨著場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)積累,AI中臺(tái)行業(yè)化趨勢(shì)凸顯。大型企業(yè)已經(jīng)入平臺(tái)規(guī)模化階段,未來(lái)將過(guò)采購(gòu)平臺(tái)擴(kuò)容授權(quán)方式自建AI應(yīng)用。中長(zhǎng)尾企業(yè)仍處于“煙囪式”應(yīng)用開(kāi)發(fā)階段,更傾向于與平臺(tái)供應(yīng)商、軟件集成商等合作伙伴合作,共同搭建AI中臺(tái)應(yīng)用。




中國(guó)通信學(xué)會(huì)發(fā)布《人工智能基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略與政策觀察2020》

探究了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)涵及范圍;梳理并總結(jié)全 球主要國(guó)家及地區(qū)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展戰(zhàn)略及特點(diǎn);加快我國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提 出了一些思考

數(shù)據(jù)猿推出《2021中國(guó)數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》

報(bào)告從數(shù)據(jù)和技術(shù)進(jìn)展、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、行業(yè)應(yīng)用、未來(lái)趨勢(shì)四個(gè)方面梳理數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)近期的發(fā)展情況,為業(yè)界了解數(shù)據(jù)智能行業(yè)發(fā)展情況提供一份有價(jià)值的借鑒

斯坦福大學(xué):人工智能指數(shù)2021(222頁(yè)中文版)

覆蓋了百年以來(lái)人工智能的總體情況,目標(biāo)是基于數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)人工智能的廣泛交流和有效對(duì)話(huà),從多個(gè)角度觀察和解讀了人工智能L域的動(dòng)態(tài)和進(jìn)展

騰訊優(yōu)圖聯(lián)合廈門(mén)大學(xué)人工智能研究院共同發(fā)布《2021十大人工智能趨勢(shì)》

不斷強(qiáng)化無(wú)監(jiān)督/弱監(jiān)督學(xué)習(xí)由量變到質(zhì)變,將助推企業(yè)從前期的迅速擴(kuò)張到穩(wěn)定期G效化運(yùn)作的新階段;AI與數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深度耦合,構(gòu)筑數(shù)字內(nèi)容生成新范式

2021年中國(guó)智能家電行業(yè)市場(chǎng)前景及投資研究報(bào)告

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),智能化也成為家電業(yè)發(fā)展的一大趨勢(shì),智能電視占比大達(dá)55%,智能空調(diào)、智能洗衣機(jī)、智能冰箱,分別占比24%

聯(lián)合國(guó)教科文組織發(fā)布《人工智能倫理建議書(shū)》

發(fā)展和應(yīng)用人工智能首先要體現(xiàn)出四大價(jià)值,即尊重,保護(hù)和提升人權(quán)及人類(lèi)尊嚴(yán),構(gòu)建和平,公正與相互依存的人類(lèi)社會(huì)

人工智能發(fā)展特點(diǎn)及面臨挑戰(zhàn)

AI創(chuàng)新的步伐正在加速;AI研發(fā)工具傳播更加廣泛;AI正在改變?nèi)藱C(jī)關(guān)系;AI帶來(lái)的顛覆性創(chuàng)新;機(jī)器與人的關(guān)系方面都將面臨現(xiàn)實(shí)的倫理挑戰(zhàn)

人工智能關(guān)鍵詞:大模型

大模型的更新迭代速度不斷加快,開(kāi)始從“可用”的基礎(chǔ)大模型轉(zhuǎn)向?yàn)椤昂糜谩钡男袠I(yè)大模型,為支撐應(yīng)用方更便捷地開(kāi)發(fā)和部署大模型,多家頭部企業(yè)發(fā)布了行業(yè)大模型及開(kāi)發(fā)工具

人工智能關(guān)鍵詞:生成式AI

生成式AI借助生成對(duì)抗學(xué)習(xí)等技術(shù),能夠生成更加真實(shí),更有創(chuàng)意,更有趣味的內(nèi)容,生成式AI既是生產(chǎn)要素,也是生產(chǎn)工具,在寫(xiě)作和編程等方面也取得進(jìn)展。

人工智能關(guān)鍵詞:AI4S(AI for Science)

AI與傳統(tǒng)科學(xué)L域的深度融合,J大拓展該L域解決問(wèn)題的能力;傳統(tǒng)科學(xué)L域的進(jìn)步和對(duì)AI技術(shù)的需求加速了AI本身的發(fā)展;AI4S的研究范圍也擴(kuò)展到了更多基礎(chǔ)問(wèn)題L域

人工智能關(guān)鍵詞:知識(shí)驅(qū)動(dòng)AI

知識(shí)和數(shù)據(jù)雙輪驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)路線(xiàn)展現(xiàn)了強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿?知識(shí)的融合應(yīng)用有效地提升了智能問(wèn)答,智能推薦,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)中的效果

人工智能關(guān)鍵詞:超級(jí)自動(dòng)化

器人流程自動(dòng)化,智能流程管理,低代碼應(yīng)用平臺(tái),流程挖掘等工具和平臺(tái),銜接起了企業(yè)級(jí)各類(lèi)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,其綜合應(yīng)用,互使能是超級(jí)自動(dòng)化發(fā)揮效能的重要手段
資料獲取
人工智能
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