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從CHAT-GPT到生成式AI:人工智能新范式,重新定義生產力

來源:中信建設證券     編輯:創澤   時間:2023/2/7   主題:其他 [加盟]

AI模型可大致分為決策式/分析式AI(Discriminant/Analytical AI)和生成式AI (Generative AI)兩類。

決策式AI:學習數據中的條件概率分布,根據已有數據進行分析、判斷、預測,主要應用模型有用于推薦系 統和風控系統的輔助決策、用于自動駕駛和機器人的決策智能體。

生成式AI:學習數據中的聯合概率分布,并非簡單分析已有數據而是學習歸納已有數據后進行演技創造,基 于歷史進行模仿式、縫合式創作,生成了全新的內容,也能解決判別問題。

AI四小龍:在多場景探索計算機視覺應用。借助判別式AI,商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技對C端、 B端、G端的各大應用場景進行智能分析,提G信息的判別分析效率、節省人力成本,并為用戶及時提供決策反 饋。四家公司均獲得了較G的估值。

 商湯科技:將人工智能基礎設施、智能駕駛、人/物檢測、SLAM、圖像生成、智能決策為核心,應用L域 涵蓋智能駕駛、身份驗證、城市管理、游戲AI、VR/AR等,11月24日市值620億港元。

 曠視科技:專注于圖像/視頻的分析與理解,以人臉識別為核心,業務場景包括城市治理、樓宇園區管理、 實名認證、通行考勤等,據胡潤獨角獸榜,2021年估值270億元。

 依圖科技:聚焦于人臉識別、自然語言處理等L域,解決方案包括城市管理、智慧醫療等據胡潤獨角 獸榜, 2020 年估值140億元。

 云從科技:建立視覺、語言、環境認知系統,應用于智慧交通、金融、教育等L域,11月24日市值131億元。





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《信息化和工業化融合管理體系供應鏈數字化管理指南》GB/T 23050-2022

供應鏈數字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業務管理,供應鏈風險管控,供應鏈績效管理等功能,提供供應鏈關鍵績效指標統計分析和可視化展示等功能

信息化和工業化融合 數字化轉型 價值效益參考模型 GB/T 23011-2022

引導組織通過應用新一代信息技術,挖掘數據的創新驅動潛能,加強數據價值的開發和資產化運營,獲取用戶/生態合作伙伴連接與賦能數字新業務和綠色可持續發展等方面價值效益

《信息化和工業化融合管理體系生產設備運行績效評價指標集》GB/T 23023-2022

基于生產設備備品備件歷史消耗數據建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本

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資料獲取
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