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《面向2035的智能制造技術(shù)預(yù)見和路線圖研究》

來源:制造前沿     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2022/5/7   主題:其他 [加盟]

文的技術(shù)預(yù)見與路線圖研究工作由李培根、譚建榮、柴天佑、盧秉恒、李伯虎等10余位院士牽頭,組織1600余位專家學(xué)者、工程師,其中包括美國(guó)、德國(guó)、日本專家,開展國(guó)內(nèi)外技術(shù)動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)的分析,以及對(duì)智能制造相關(guān)技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)和路線圖的研究工作。圍繞智能制造中的智能產(chǎn)品、離散型制造、流程型制造、新模式新業(yè)態(tài)、工業(yè)智聯(lián)網(wǎng)、智能制造云等六個(gè)方向,繪制了面向2035 年的智能制造技術(shù)路線圖,展示了目前智能制造需要集中力量攻克的關(guān)鍵技術(shù)清單,可以為未來智能制造的政策制定、價(jià)值評(píng)價(jià)、戰(zhàn)略管理和科學(xué)研究等提供參考。



附件:《面向2035的智能制造技術(shù)預(yù)見和路線圖研究》






中國(guó)信通院發(fā)布:主要國(guó)家和地區(qū)推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策研究報(bào)告(2022)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)視角看,重要目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應(yīng)用;對(duì)我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議

中國(guó)軟件協(xié)會(huì)等單位發(fā)布《2022中國(guó)智能制造軟件市場(chǎng)研究及選型評(píng)估報(bào)告》

2021年智能制造軟件市場(chǎng)規(guī)模為1438.7億元,預(yù)計(jì)未來五年保持較快速增長(zhǎng),復(fù)合年均增長(zhǎng)率為19.0%,將于2026達(dá)到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加

CMMM 2.0《中國(guó)智能制造發(fā)展研究報(bào)告:能力成熟度》

CMMM深度賦能三個(gè)層級(jí)智能化建設(shè),提煉CMMM八大G價(jià)值實(shí)踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,多面賦能制造企業(yè)G質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和準(zhǔn)確施策

“數(shù)據(jù)貫通”建設(shè)智能車間,提升質(zhì)量和效率

智能車間建設(shè)重點(diǎn)在于對(duì)車間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用,能夠自動(dòng)、 G效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行

“協(xié)同優(yōu)化”塑造智能工廠,實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)

智能工廠是以提G工廠運(yùn)營(yíng)管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計(jì),生產(chǎn),物流,銷售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通

“G效配置”建智慧供應(yīng)鏈,推動(dòng)跨組織協(xié)同

智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提G服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提G服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn) 智能決策

​中國(guó)信通院發(fā)布《中國(guó)智能制造發(fā)展研究報(bào)告——智能工廠》

詳實(shí)數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢(shì);剖析智能制造典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系

中國(guó)智能制造發(fā)展研究報(bào)告:標(biāo)準(zhǔn)化》基礎(chǔ)篇、發(fā)展篇、實(shí)踐篇和展望篇

基礎(chǔ)篇分析世界主要國(guó)家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標(biāo)志性成果將我國(guó)智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期

《中國(guó)智能制造發(fā)展研究報(bào)告:系統(tǒng)解決方案》智能制造典型場(chǎng)景

以智能制造典型場(chǎng)景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢(shì)

常州大數(shù)據(jù)哨兵管理平臺(tái)-AI數(shù)字哨兵系統(tǒng)

通過統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測(cè),疫苗接種,場(chǎng)所碼等標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐

江蘇通紡互聯(lián)科技建設(shè)服裝門店多粒度智蓄數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

減少人工計(jì)數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級(jí),降低人員工時(shí)15%以上,客戶實(shí)時(shí)應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%

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客戶點(diǎn)檢效率提升58%,客戶滿意度提升20%,設(shè)備平均無故障開機(jī) 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
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