與傳統(tǒng)的工業(yè)機器人不同，協(xié)作機器人具有先進的傳感器和軟件，可確保人周圍的安全行為。它們主要采用臂端工具（EOAT）的形式，以實現(xiàn)零件焊接和螺絲鉆孔等裝配任務的自動化。這種機器人提升重物，如金屬、塑料和其他對人類工人構成風險的物質。此外，協(xié)作機器人增強了現(xiàn)有的生產(chǎn)線以幫助工人，因此需要少的生產(chǎn)停機時間進行集成。這加速了它們在各行各業(yè)的采用，以提G工人的安全性和產(chǎn)出量。此外，5G和G性能計算（HPC）的進步將加強人機伙伴關系。
Rapid Robotics制造臂端工具
總部位于美國的初創(chuàng)公司Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator（RMO），這是一個人工智能驅動的EOAT。它是一種六軸協(xié)作機器人，可自動進行注塑、熱熔、超聲波焊接和移印等。協(xié)作式機器人可在任務之間自動切換，適用于有時限的制造操作。這些功能使制造商能夠提G生產(chǎn)效率和質量。
Safetics協(xié)作機器人安全分析
韓國初創(chuàng)公司Safetics提供協(xié)作機器人安全分析。這家初創(chuàng)公司利用人工智能來分析與人類一起工作的機器人的碰撞安全性。它使公司能夠在不安裝安全圍欄或傳感器的情況下開發(fā)安全認證的機器人。這反過來又節(jié)省了制造成本，提G了工人的安全性。
Dynamic Division以訂閱方式提供工業(yè)地板清潔機器人,Formic為工業(yè)自動化提供機器人即服務,允許公司按需租用機器人,根據(jù)市場條件輕松擴展
Alias Robotics提供機器人免疫系統(tǒng),是一個機器人端點保護平臺;DroneSec設計了DroneSec Notify是一款用于無人機的防威脅情報軟件
AgMaps農(nóng)業(yè)地圖簡化了作物監(jiān)測,用于作物測繪和偵察的無人機;Arventek阿文泰克助力建筑航空測繪,無人機使用計算機視覺捕獲地理數(shù)據(jù)
SKY POWERLINES開發(fā)了一種用于航空攝影測量的物聯(lián)網(wǎng)無人機;Marut Drones創(chuàng)造了支持物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)無人機,實現(xiàn)遠程數(shù)據(jù)支持管理
Doozy Robotics開發(fā)了Doozy檢測個人的情緒 性別 年齡和種族;Jumple為零售店生產(chǎn)人形機器人與消費者互動,以改善客戶體驗和購買機會
Filics提供用于自動托盤運輸?shù)腁GV在狹小的空間內對托盤進行分類在卡車上自動裝卸;Multiway Robotics開發(fā)用于物料搬運的無人駕駛AGV
ORTHOPUS制造用于手臂移動的機器人外骨骼獨立于護理人員完成日常任務;Verve Motion創(chuàng)造了SafeLift Suit一種面向工業(yè)工人的可穿戴機器人輔助設備
Sereact開發(fā)了Capto用于機器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開發(fā)了SAM自動化醫(yī)院消毒的智能機器人,實時信息并優(yōu)化任務
AMR還可以在工廠內長距離移動子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車,在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應用于清潔車間和醫(yī)院
價格G核心零部件成本居G不下;數(shù)據(jù)傳輸G延時大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲成本G;智能化程度不足關鍵技術缺位導致人機交互體驗差G; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護問題
受新G疫情的防疫需求帶動,商用清潔機器人的市場需求愈發(fā)旺盛,市場規(guī)模快速增長,2025年將達到27.8億元,年復合增長率約39.3%
老年陪伴機器人主要應用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂和陪伴等
配送機器人多采用輪式結構對固有的斜坡,臺階,草坪等復雜地形或狹窄路面無法通過;對于用餐G峰期時道路的通過性人機交互能力加劇了機器人移動與通過性能的復雜性
疫情的反復爆發(fā)催生了多L域對無人化,自動化,智能化生產(chǎn) 力及勞動力的旺盛需求,整個機器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢,2025年中國智能機器人市場規(guī)模接近千億
整合重復度較G的場景形成標準化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī)模化;集中精力深耕垂直L域直接切入終用戶承擔傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務
AI是元宇宙重要的核心技術之一,與其他新興技 術的融合或將產(chǎn)生更多AI應用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉型過程中獲得更多的落地場景
數(shù)據(jù)的獲取,標注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡等技術設施的建設也還不夠完善
中國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到36.6萬臺，比上年增長68%；服務機器人產(chǎn)量921.4萬臺，比上年增長47%；特種機器人市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長
中電機驅動為傳統(tǒng),技術進步迭代速度快,應用范圍廣;液壓驅動難度G,成本昂貴,機器人運動性能優(yōu)秀;氣動驅動性能介于液壓和電機之間
