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計算光學成像-十大科技趨勢

來源:達摩院      編輯:創澤      時間:2023/2/23      主題:其他   [加盟]

計算光學成像是一個新興多學科交叉L域。它以具體應用任務為準則,通過多維度獲取或編碼光場信息(如角度、 偏振、相位等),為傳感器設計遠超人眼的感知新范式;同時,結合數學和信 號處理知識,深度挖掘光場信息,突破 傳統光學成像J限。目前,計算光學成 像處于G速發展階段,已取得許多令人振奮的研究成果,并在手機攝像、醫療、 無人駕駛等L域開始規模化應用。未來, 計算光學成像有望進一步顛覆傳統成像 體系,帶來更具創造力和想象力的應用, 如無透鏡成像、非視域成像等。


  



軟硬融合云計算體系架構-十大科技趨勢

以云基礎設施處理器CIPU為中心的全新體系架構,通過軟件定義,硬件加速在保持云上應用開 發的高彈性和敏捷性同時,帶來云上應 用的全面加速

Chiplet 的互聯標準將逐漸統一,重構芯片研發流程

Chiplet把傳統的SoC分解為多個芯粒模塊,將這些芯粒分開制備后再通過互聯封裝形成一個完整芯片,可以顯著降低成本,并實現一種新形式的 IP 復用

多模態預訓練大模型-十大科技趨勢

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中國銀行業協會團體技術報告《人工智能模型風險管理框架》

第一級銀行業金融機構未在任何業務建立模型分級方法/流程;第二級銀行業金融機構從業務和技術層面;第三級銀行業金融機構明確模型分級原則方法和操作要求

《2022年中國人工智能醫學影像產業研究報告》基層篇

受基層影像醫師學歷偏低和經驗不足等因素影響,基層影像設備診療能力并未被完全釋放,為人工智能醫學影像產品在基層落地提供巨大市場機遇

2022人工智能時代的算法治理報告-構建法律、倫理、技術協同的算法治理格局

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任意文本到圖像生成模型 DALLE模型 Imagen模型

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視覺大模型擁有18億參數 30億的標注圖像進行訓練

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多模態問答的方法和挑戰

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我國新一代人工智能治理工作框架應整合社會各界對AI社會技術復合體的離散性認知,突破AI包容審慎實踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監管“的人工智能治理工作框架

2022人工智能產業市場規模和發展特點

高增長:未來五年全球人工智能市場規模平均增速將超過20%;高集中:軟件占比近40%硬件產品占比接近35%;高壁壘:滲透率還不到4%

人工智能產品不同階段(規劃設計,研發部署,運營使用)的風險挑戰

在規劃設計階段機器學習場景中固有的不可預測性,傳達實施偏差會進一步加劇;在研發部署階段模型運行之后的動態更新缺乏足夠驗證等挑戰
 
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