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人工智能時(shí)代的制造業(yè)進(jìn)展與期望-人工智能和G級(jí)分析可以助力做出更好的決策

來(lái)源:Tech-Clarity     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2023/12/1   主題:其他 [加盟]

未來(lái)的制造業(yè)將廣泛采用更加靈敏的人工智能和智能自動(dòng)化技術(shù),使得制造過(guò)程變得更加迅速便捷。這就是工業(yè)4.0的愿景。大多數(shù)制造商們都明白,AI和G級(jí)分析可以助力做出更好的決策,進(jìn)而帶來(lái)商業(yè)效益。然而,許多制造商們?nèi)匀辉诳嗫鄬W(xué)習(xí)如何創(chuàng)建成功的數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)。

本項(xiàng)研究向您揭示,行業(yè)L導(dǎo)者是如何取得比其他公司更大進(jìn)步的。簡(jiǎn)而言之,就是因?yàn)樗麄兞私狻⑼顿Y并充分利用了人力、流程和技術(shù)的方方面面。而從大體來(lái)說(shuō),則是因?yàn)樗麄兌纪瓿闪藦臄?shù)據(jù)到信息到洞察到?jīng)Q策再到可盈利且及時(shí)行動(dòng)的這一重要過(guò)程,從而實(shí)現(xiàn)了整體閉環(huán)。

當(dāng)制造商開(kāi)始實(shí)施工業(yè)4.0計(jì)劃時(shí),他們大都知道這將是一場(chǎng)歷 時(shí)多年的修煉。我們能看到,大多數(shù)企業(yè)的變革過(guò)程都很順利,行業(yè)發(fā)展顯著。 許多受訪企業(yè)在工業(yè)4.0方面取得了巨大進(jìn)展,并已從中獲益。

廣泛的商業(yè)優(yōu)勢(shì) 我們想了解企業(yè)從更好、更統(tǒng)一的制造數(shù)據(jù)管理中獲得或期望 獲得哪些優(yōu)勢(shì)。問(wèn)題是: “您認(rèn)為或期望從更好、更統(tǒng)一的 工廠數(shù)據(jù)管理中獲得哪些優(yōu)勢(shì),這種工廠數(shù)據(jù)管理在上下文數(shù)據(jù) 情景中提供OT和IT數(shù)據(jù),可供即時(shí)分析和采取行動(dòng)模式有哪些 優(yōu)勢(shì),或期望從中獲得哪些優(yōu)勢(shì)?受訪者可選擇所有適用選項(xiàng)。 受訪者的選項(xiàng)較為分散,只有兩個(gè)選項(xiàng)被超過(guò)半數(shù)的受訪者 選中:提G產(chǎn)品質(zhì)量和更快、更可靠地應(yīng)對(duì)異常情況。

人工智能和分析的基礎(chǔ) 任何嘗試過(guò)人工智能或G級(jí)分析項(xiàng)目的人都知道,完善的數(shù)據(jù) 管理是前提條件。制造數(shù)據(jù)管理的任何方面出現(xiàn)問(wèn)題,都會(huì)影 響分析結(jié)果和人工智能的工作質(zhì)量。分析結(jié)果可用于深入了解 所列的任何改進(jìn)L域。

眾多應(yīng)用 這是人工智能的時(shí)代。正如人類(lèi)智能可以解決許多問(wèn) 題一樣,人工智能也可以。我們問(wèn):”貴企業(yè)預(yù)計(jì)在 工廠中使用人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、預(yù) 測(cè)性分析或規(guī)范性分析等G級(jí)分析技術(shù),能帶來(lái)哪些 優(yōu)勢(shì)?(列出所有流程、L域或?qū)W科)。如詞云所示, 大家提及的內(nèi)容很多。


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中國(guó)首批11款人工智能大模型通過(guò)備案

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中國(guó)算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬(wàn)億元,成為與新能源汽車(chē)比肩的超 萬(wàn)億級(jí)G潛賽道,若將視野擴(kuò)大到算力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè),制造業(yè)將成為普慧算力大的潛在市場(chǎng)

機(jī)器人+腦機(jī)接口+VR+經(jīng)皮脊髓電刺激的下肢康復(fù)新方法

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我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景拓展,“機(jī)器人+”應(yīng)用不斷延伸

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人形機(jī)器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

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智能服務(wù)機(jī)器人手部抓取,算法要求JG

確保整個(gè)機(jī)器人系統(tǒng)工作萬(wàn)無(wú)一失,要求其手爪結(jié)構(gòu)和控制系統(tǒng)要簡(jiǎn)單化;使得手爪具備適應(yīng)各種被抓物體形狀的能力;提G手爪決策的準(zhǔn)確性

人形整機(jī)平衡與行走步態(tài)是基本

軟件層面看通過(guò)傳感器獲取機(jī)器人的狀態(tài)信息,從而控制關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)實(shí)現(xiàn)平衡;合理地規(guī)劃踝關(guān)節(jié)和髖關(guān)節(jié),以保持動(dòng)態(tài)行走時(shí)重心的穩(wěn)定

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人形機(jī)器人需完成人類(lèi) 各種動(dòng)作,動(dòng)作連續(xù)復(fù)雜,需頻繁的物理交互且操作因果性多,算法難度遠(yuǎn)G于自動(dòng)駕駛,來(lái)控制機(jī)器人身體做出動(dòng)作規(guī)劃 并下發(fā)指令

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人形機(jī)器人進(jìn)入門(mén)檻G,科技巨頭擁有研發(fā)實(shí)力及軟件基礎(chǔ),在視覺(jué)感知,算法,虛擬仿真等軟件方面L先優(yōu)勢(shì)明顯,且與原有業(yè)務(wù)協(xié)同效應(yīng)明顯

軟件決定人形機(jī)器人G度,算法需與硬件匹配

人形機(jī)器人本質(zhì)是AI系統(tǒng)落地物理世界的佳載體,但更核心問(wèn)題在于是算法對(duì)運(yùn)動(dòng)能力的控制,包括本體平衡,行走的步態(tài),部抓取等規(guī)劃與控制
資料獲取
機(jī)器人趨勢(shì)
== 資訊 ==
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