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從DeepSeek看國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)趨勢,部署大模型的成本下降,應(yīng)用有望大規(guī)模落地

來源:華龍證券     編輯:創(chuàng)澤   時間:2025/3/6   主題:其他 [加盟]

定價低廉+性能比肩D模型+開源,DeepSeek 引起關(guān) 注。2025 年 1 月 20 日,DeepSeek 正式發(fā)布 DeepSeek-R1 模型, 并同步開源模型權(quán)重。該模型在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué) 習(xí)技術(shù),在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上,性能比肩 OpenAI 的 o1 正式版。API 定價方面,DeepSeek-R1 API 服務(wù)定價為每百 萬輸入 tokens1 元(緩存命中)/4 元(緩存未命中),每百萬輸 出 tokens16 元;約是 OpenAI-o1 對應(yīng)定價的 1.8%/3.6%和 3.7%。 技術(shù)路徑上,DeepSeek-R1 拋開傳統(tǒng)監(jiān)督微調(diào)路徑,通過強(qiáng)化學(xué) 習(xí)和冷啟動數(shù)據(jù)的結(jié)合,在推理任務(wù)中取得了與 OpenAI-o1 系列 模型相當(dāng)?shù)男阅埽瑸閲鴥?nèi) AI 產(chǎn)業(yè)提供了J具性價比的選擇方案。

DeepSeek 與國產(chǎn)算力:形成打破海外 AI 壟斷的合力。DeepSeek 通過算法創(chuàng)新,大幅降低了推理模型輸入/輸出定價。在短期內(nèi), 加強(qiáng)了國產(chǎn)訓(xùn)練芯片對海外G端訓(xùn)練芯片的替代邏輯,同時使國 產(chǎn)芯片在推理端更具性價比,為國產(chǎn)算力芯片打開了潛在市場空 間,加速其在訓(xùn)練、推理側(cè)的部署和應(yīng)用。近期,DeepSeek 系列 新模型上線華為昇騰社區(qū)。據(jù)華為官方,部署 DeepSeek-V3 模型 需配置 4 臺 Atlas 800I A2(8*64G)服務(wù)器資源。國內(nèi)方面,京 東云、騰訊云、火山引擎、阿里云等也已官宣上架 DeepSeek 模 型,國產(chǎn)算力利用率預(yù)期提升。海外方面,亞馬遜、微軟、英偉 達(dá)等科技巨頭也陸續(xù)接入 DeepSeek-R1。長期視角下,盡管 DeepSeek 降低了單個模型的部署成本,但部署大模型的成本下降 有望吸引更多廠商關(guān)注并使用 AI 技術(shù),AI 應(yīng)用有望大規(guī)模落地, 推理算力需求將顯著增長,相關(guān)廠商有望加速進(jìn)入業(yè)績兌現(xiàn)期。 國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈中,芯片、服務(wù)器、IDC 和云服務(wù)等環(huán)節(jié)龍頭廠 商有望充分受益。

AI 應(yīng)用:AI 普惠化趨勢下,產(chǎn)品大規(guī)模落地可期。DeepSeek 的 開源和低成本特性有望促進(jìn) AI 技術(shù)普惠化,使 AI 應(yīng)用更具爆發(fā) 潛力。2025 年 2 月 10 日,李強(qiáng)主持召開國務(wù)院常務(wù)會議,研究 提振消費(fèi)有關(guān)工作。會議指出,強(qiáng)化消費(fèi)品牌引L,支持新型消 費(fèi)加快發(fā)展,促進(jìn)“人工智能+消費(fèi)”等,持續(xù)打造消費(fèi)新產(chǎn)品 新場景新熱點(diǎn)。我們認(rèn)為在此背景下,AI 有望深度賦能傳統(tǒng) SaaS、 IaaS 業(yè)務(wù)模式,打造產(chǎn)品差異點(diǎn),刺激消費(fèi)意愿。同時,海外方 面,部分 AI 應(yīng)用相關(guān)個股已逐步兌現(xiàn)業(yè)績,在 AI 應(yīng)用前沿落地 場景中, AI 應(yīng)用產(chǎn)業(yè)有望迎來共振期。


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DeepSeek推進(jìn)技術(shù)平權(quán),賦能AI圖像應(yīng)用深耕細(xì)作,輸入費(fèi)用 0.55/百萬 token

PI 調(diào)用層面,DS/OpenAI 的輸入費(fèi)用分別為 0.55/15 美元/百萬 token,DS 推理使用成本僅為 OpenAI 的 4%,顯著的降低資金門檻,推動了 AI 技術(shù)平權(quán)

DeepSeek行業(yè)級應(yīng)用白皮書,準(zhǔn)確數(shù)據(jù)洞察與自動化效能提升方法論

準(zhǔn)確數(shù)據(jù)洞察與自動化效能提升方法論;DeepSeek將在企業(yè)服務(wù)、科研創(chuàng)新等垂直L域深度滲透;DeepSeek將通過開源戰(zhàn)略擴(kuò)大開發(fā)者社區(qū)規(guī)模,并推出模型微調(diào)平臺和低代碼部署工具

周鴻祎清華授課:DeepSeek帶來的創(chuàng)業(yè)機(jī)會

周鴻祎以DeepSeek帶來的變革為切入點(diǎn),深入剖析AI行業(yè)發(fā)展趨勢,并分享了AI技術(shù)于創(chuàng)業(yè)的應(yīng)用前景,未來應(yīng)用將從六大方向?qū)崿F(xiàn)爆發(fā),企業(yè)內(nèi)部未來一定是多個大模型組合工作

AIGC發(fā)展研究3.0版,聚焦于DeepSeek以外的世界

AI生成的回答重復(fù)相似,缺乏新意,即使改變提問,無法提供不同的結(jié)論;使用更多樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法,提GAI的多樣性;優(yōu)化訓(xùn)練參數(shù), 避免模型陷入局部優(yōu)

DeepSeek與AI幻覺,普通用戶難以辨別AI內(nèi)容的真實性,對醫(yī)療建議、法律咨詢等專業(yè)場景的可靠性產(chǎn)生懷疑

模型難以處理訓(xùn)練集外的復(fù)雜場景,模型過度依賴參數(shù)化記憶,普通用戶難以辨別AI內(nèi)容的真實性,可能對醫(yī)療建議、法律咨詢等專業(yè)場景的可 靠性產(chǎn)生長期懷疑

DeepSeek+DeepResearch:讓科研像聊天一樣簡單,垂直L域深耕,流程自動化與認(rèn)知協(xié)作

DeepSeek技術(shù)突破與應(yīng)用場景,冷啟動數(shù)據(jù)與多階段優(yōu)化,本地部署與端云協(xié)同,垂直L域深耕(醫(yī)療、金融、教育);智能協(xié)作與自動化轉(zhuǎn)型,消費(fèi)決策與商業(yè)研究賦能

DeepSeek賦能職場(清華大學(xué)2),從提示語技巧到多場景應(yīng)用

你想要生成什么樣的文案? 這樣的文案具備哪些特征? 你要針對什么生成類似文案? 篇幅、用詞、結(jié)構(gòu)優(yōu)化;批量生成新媒體文案

DeepSeek從入門到精通(清華大學(xué)1),采用SPECTRA模型進(jìn)行任務(wù)分解

提示語(Prompt)是用戶輸入給AI系統(tǒng)的指令或信息,包括指令、上下文和期望,為了更有效地進(jìn)行任務(wù)分解,可以采用SPECTRA模型,能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容

DeepSeek提示詞工程和落地場景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影

講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一,聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實踐兩大核心模塊,延續(xù)前序?qū)IGC底層邏輯的探討,系統(tǒng)拆解如何通過自然語言交互充分釋放DeepSeek潛能

DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,突破工具應(yīng)用的局限

進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價值。后,介紹如何科學(xué)選擇與G效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實用性的應(yīng)用場景的指導(dǎo),給聽眾帶來更落地的AI應(yīng)用價值

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類強(qiáng)推理模型開發(fā)解讀,長思維鏈的推理提G模型的可解釋性

基于長思維鏈的推理可以在一定程度上提G模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導(dǎo)出輸出,從而追蹤模型的決策過程,減少黑箱推理

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一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭;三是算力需求會增加還是減少
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== 資訊 ==
從DeepSeek看國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)趨勢,部
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人形機(jī)器人靈巧手:仿生設(shè)計大勢所趨,自由
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