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具身智能機器人模塊化設計應用的優勢:靈活配置,降低研發和運營成本,實現R2X萬物互聯

來源:普渡機器人 德勤     編輯:創澤   時間:2025/4/28   主題:其他 [加盟]

普渡機器人提出 了R2X的技術架構,即Robot-to-Everything 。 R2X倡導開放性、標準化的行業生態,通過統一的 技術規范和協議,不同品牌和類型的服務機器人能 實現更好的協同,實現機器人與生態之間各種設備 的萬物互聯。因此針對不開放、不協同的行業壁 壘,基于模塊化設計與人工智能物聯網(AIoT) 技術深度融合的R2X ,是實現開放性全棧式智能服 務機器人生態的關鍵技術基礎。

模塊化設計的應用帶來以下諸多優勢:

1. 靈活配置

模塊化設計的核心優勢在于靈活性。通過將服 務機器人分解為多個可d立更換的功能模塊 (如配送、清潔、迎賓等),企業可以根據客 戶的具體需求快速調整產品配置。例如 ,清潔 機器人可以選裝攝像頭等多種外接模塊 ,除執 行清潔任務之外還能實現多種巡檢功能。這種 靈活配置使得服務機器人可以輕松適應不同業 務場景的要求,從而提升整體服務效率。

2. 降低研發和運營成本

模塊化設計可以有效降低研發和運營成本。廠商在開發新產品時 ,可以復用已有模塊 ,減少 從零開始開發的時間和費用 ,提G了技術應用 的效率。同時 ,由于每個模塊可以d立測試和 維護 ,有助于簡化維護工作 ,進一步降低后續 運營中的管理成本。

3. 促進技術創新集成

模塊化設計為技術創新提供了良好的平臺。在 R2X技術架構中,各個模塊可以不斷根據Z新的 技術趨勢進行優化。例如 ,隨著人工智能和傳 感器技術的發展 ,機器人公司可以將新技術迅 速整合到現有模塊中 ,而無需重新設計整個機 器系統。這種靈活的研發環境鼓勵產業內的持 續創新,使企業能夠快速響應市場變化。

4. 實現R2X萬物互聯

模塊化設計與物聯網(IoT) 的結合能夠推動實 現服務機器人和其他設備的智能互聯。在這種 模式下 ,每個模塊都可以通過標準化的接口與 各種設備進行輕松連接 ,例如 ,樓宇機器人可 以通過軟件或硬件模塊連接到電梯、 門禁、 電 話等多種系統 ,通過共同的API實現自動調度 和操作。硬件生態的連接性不僅提升了工作效 率 ,還有效減少人工干預 ,優化了用戶體驗, 為實現全棧式智能生態建立了基礎。

5. 確立行業標準與規范

模塊化設計為統一行業標準和協議提供了條件。 在開放性的全棧式智能服務機器人生態中,通過 集成和協同各類服務機器人的硬件、軟件、數據 和接口,構建一個靈活、可擴展的服務體系。通 過配置開放的API和軟件開發工具包(SDK), 不同的模塊可以實現無縫集成。模塊化設計與 服務機器人的行業標準規范(如VDA 5050等) 具有互補關系。模塊化設計為不同的功能單元提 供了物理和軟件層面的拆分,而行業標準規范則 確保不同廠商和類型的機器人之間能夠有效協同 工作,實現無縫協同。通過標準化接口和通信協 議,各模塊可以在不同的系統中互換使用,從而 增強了整個服務機器人生態的靈活性。同時,模 塊化設計的廣泛應用可以進一步促進行業標準的 形成,在推動服務機器人相互協作的同時,還將 激發行業的協同創新能力。





服務機器人的模塊化設計的要素:移動模塊-操作模塊-交互模塊-傳感模塊-數據處理與通信模塊

服務機器 人模塊化設計以多個軟硬件模塊—移動模塊、操作模塊、交互模塊、傳感模塊和數據處理與通信模塊為核心,提升在不同場景中能夠靈活應對復雜任務的能力

全棧式智能服務機器人生態的關鍵要素-技術整合,生態開放,交互拓展,形態多元化,商業模式創新

開放性的全棧式智能服務機器人生態是一個技術框架和商業模式的創新綜合體,構建一個多面互通、無縫銜接的智能服務機器人生態,來實現服務機器人在多樣化應用場景中的深度融合和廣泛應用

靈巧手百家爭鳴,進化不息:核心環節有無刷直流電機‌,微型絲杠‌,觸覺傳感器‌,腱繩‌

腱繩‌實現靈巧手柔性驅動與仿生結構;觸覺傳感器‌信號靈敏性、動態響應速度、柔性貼合能力與系統集成度;微型絲杠‌將電機的旋轉運動轉換為G精度線性運動

機器人量產時刻,互動感知能力有望成為迭代重點,靈巧手是機器人核心硬件,機器人下一個迭代方向

靈巧手是人 形機器人核心配件之一,是機器人觸達真實物理世界的部件,巧手有望成為機器人下一個迭代方向,傳感器使用數量和種類有望進一步提升

3D打印賦能人形機器人升級迭代2025-2025年將達到277億美元,2021- 2025年 GAGR 為16.1%

3D打印技術還可應用于人形機器人重要零部件的升級迭代;3D打印在人形機器人的設計端還可實現快速原型設計;3D打印還能夠匹配人形機器人的個性化定制需求

質量管理類機器人應用:機器視覺檢測大量取代人工檢測

“機器人+人工智能”應用模式主要為“機械臂+識別類 模型” ,AI 應用的主要目標是識別外觀缺陷情況,機器人可以適應各類大小、形狀、質地的檢驗對象, 并同時開展多個檢測流程

物流配送類機器人應用:識別+導航

移動機器人+識別類模型+自主導航模型模式,AI應用的主要目標是實現環境識別和路徑規劃;移動機器人+協同優化模型模式,AI應用的目標是開展多種物流機器人的協調配合

生產操作類機器人應用:機械臂+操作

機械臂+操作優化模型模式,AI應用的主要目標是提高操作精度;機械臂+操作學習模型模式,AI應用的目標是提升機器人的靈活性和適應性

大模型的算法黑箱特性, 會給機器人的行為可解釋性帶來哪些挑戰

決策過程不可追溯,推理過程缺乏顯式的規則表達;倫理與責任歸屬困境,行為邏輯模糊性可能引發倫理爭議;動態環境適應性不足,難以預測其在未知場景中的反應模式

大模型與機器人本體結合提供感知交互新能力,助力形成決策

大模型作為最爆火的人工智能概念,推動了人形機器人大腦的形成,助力人形機器人具有人的感知、交互與決策能力;對 于控制系統仍在切入中

星動紀元打造人形機器人+靈巧手特色產品

原生機器人大模型ERA-42, 展示了與自研五指靈巧手星動XHAND1 結合后的靈巧操作能力,能夠完成超過100種復雜靈巧的 操作任務,是真正的具身大模型

普渡機器人R2X架構,專用、類人形、人形三類機 器人的完整產品布局

普渡機器人提出了 Robot-to-Everything 架構,實現萬物互聯,全場景的智能生態;率先完成了專用、類人形、人形三類機 器人的完整產品布局
資料獲取
機器人開發
== 資訊 ==
具身智能機器人模塊化設計應用的優勢:靈活
服務機器人的模塊化設計的要素:移動模塊-
服務機器人行業下半場的生態發展路線-基于
全棧式智能服務機器人生態的關鍵要素-技術
服務機器人行業信息安全治理與隱私保護的意
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安徽省DeepSeek模型地方政府部署進
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智能消毒機器人

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