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人形機器人產業發展現狀、市場前景及未來展望

來源:機器人檢測認證聯盟     編輯:創澤   時間:2025/5/27   主題:其他 [加盟]

ZG人形機器人產業正處于快速發展階段,市場規模和技術水平不斷提升, 政策支持和市場需求推動其成為未來產業發展的重要賽道,主要體現在以下幾個 方面:

(1)市場規模與增長潛力

根據ZG信通院的《人形機器人產業研究報告》顯示, 2024 年ZG人形機器 人產業規模達到 27.6 億元,并預計在2030年發展為千億元市場。同時,根據高盛預測,人形機器人市場在技術革命性突破的理想情況下,2035年市場規模可達1540 億美元。

(2)產業布局與技術創新

人形機器人集成了人工智能、高端制造、新材料等先進技術,本質是人工智 能技術與機器人機電技術的深度融合。ZG企業普遍認為 2025 年將是人形機器 人的量產元年,產業正在量產的道路上加速奔跑。北京、上海、深圳、杭州等地 在人形機器人領域的技術創新和產業布局處于全國前列,聚集了大量核心零部件 企業和本體企業。2025 年 4 月,北京成功舉辦場人形機器人半程馬拉松, “天工 Ultra”等機器人完成21 公里挑戰,標志著人形機器人運動控制、續航調度、 全地形導航等關鍵技術方面邁出重要一步,同時部分參賽機器人所暴露的問題也 突顯出構建系統化、專業化測試與驗證體系的緊迫性。

(3)政策支持

2024 年,工業和信息化部等七部門發布《關于推動未來產業創新發展的實施 意見》,將人形機器人列為十大標志性產品之一。各地政府通過設立專項基金、 提供稅收優惠等方式,降低企業研發成本,加速科技成果轉化。北京、上海、杭 州等地紛紛出臺支持性政策措施,推動人形機器人產業的快速發展。

(4)應用場景與市場需求

人形機器人在工業制造、養老陪護、醫療輔助、公共安全等民生領域的應用 正逐步普及,不同場景對機器人提出了差異化的感知能力、安全協作與情境理解 等檢測需求。汽車制造業有望成為人形機器人規模化應用的先導產業, 對人形機 器人精密操作與長期穩定性的檢測尤為關鍵;而在商用服務領域,人形機器人則 需重點驗證其交互響應能力與環境適應性。隨著應用的不斷拓展, 人形機器人將 由工業制造“能手 ”向生活服務“助手 ”轉變,相應的檢測體系也需從功能驗證 延伸至場景適配與智能可信的系統性評估。

(5)未來展望

盡管市場潛力巨大,人形機器人不僅將面臨功耗、硬件成本、端到端大模型 部署成本等技術挑戰,還對檢測技術和認證體系提出了新的要求。總之, 人形機 器人產業將隨著技術進步和政策支持而加快發展,成為科技競爭的新高地、未來 產業的新賽道、經濟發展的新引擎。在這一進程中,檢測認證將發揮關鍵作用, 在構建信任體系中承擔重要職能。



服務機器人在零售場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

年節水14250噸;

服務機器人在工業場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

物流效率提高15%,年減少叉車燃油消耗8000升;減碳21.8噸;降低重載搬運下的職業傷害風險工傷率下降12%;年節約原材料成本120萬;院內交叉感染風險降低 30%

服務機器人在酒店樓宇場景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經濟效益

能耗降低-運行次數減少28%;酒店年均節省電費1.5萬元;數據泄露問題減少90%;酒店每年節省潛在合規成本80萬元;年節水22.5萬升;年減少有害化學物質排放1.2噸

人形機器人檢測認證白皮書2025-技術特征、檢測路徑、標準需求、認證規劃等六個方面

從人形機器人產業發展現狀、人形機器人技術特征、挑戰與風險、人形機器人檢測路徑、人形機器人標準需求、人形機器人認證規劃六個方面,全面剖析產業質量保障體系構建路徑

服務機器人重點應用行業及場景市場發展趨勢:餐飲、酒店、零售、教育、醫 療、工業、公共服務

工業市場規模有望到2035年達到140.6 億美元;酒店機器人市場規模有望達到124.6億美元;康養市場規模有望達到 220.5億美元;餐飲市場規模有望爆發式增長至214.4 億美元

人形機器人:智能具身,創啟未來紀元,2025年出貨量將達萬臺級別,2027 年特斯拉目標產能突破百萬臺

人形機器人板塊正從主題投資邁向成長投資,2025年出貨量將達萬臺J別,2027 年特斯拉目標產能突破百萬臺,產業鏈長期成長空間打開

服務機器人行業下半場的生態發展路線-基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣

基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類產品矩陣,多技術棧驅動的具身智能,通用的多元形態:專用+類人形+人形,可持續與普惠的創新

服務機器人在實現高度通用性和泛化性過程中面臨的挑戰-環境的泛化性,任務的泛化性,構型的泛化性

針對不同對象的操作能力具有很高的技術挑戰,增加了操作的復雜性;在工業場景中,機器人需要使用不同工具完成任務;服務機器人的多樣形態導致了很難通過一套通用的算法

服務機器人落地面臨的機遇與挑戰:行業生態的開放性挑戰,通用性與泛化性壁壘

行業生態的開放性挑戰,服務機器人行業內部亟待推動標準化的統一和建立更加開放、包容、普惠的行業生態;服務機器人的通用性與泛化性壁壘,各種機器人系統缺乏標準化和模塊化設計

商用服務機器人行業進入下半場階段的特點:多技術棧融合,全球化與本地化結合,專用邁向通用

打造多元化的產品矩陣,實現服務的全面覆蓋和優化升級;多技術棧融合以完成更復雜的任務;全球化與本地化結合以適應當地的市場特點和文化差異

商用服務機器人發展趨勢:從專用邁向通用

通過 打造全面的產品矩陣為用戶提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產品組合,確保在同一場 景中多種機器人之間能夠實現完美的調度與協 作,從而提升用戶體驗的一致性

促進服務機器人需求釋放的因素:關鍵技術支持,政策大力推動,產業發展轉型

關鍵技術支持,機器人的移動,操作,交互等技術迎來高速發展;人口結構改變,通過服務機器人技術來應對勞動力的缺乏問題;大力推動制造業、服務業等各行業的智能化轉型升級
資料獲取
行業動態
== 資訊 ==
人形機器人產業發展現狀、市場前景及未來展
服務機器人在零售場景量化效益:能耗降低、
服務機器人在工業場景量化效益:能耗降低、
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