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2025AI賦能教育行業(yè)發(fā)展趨勢報告-解析政策,市場,技術(shù)與行業(yè)格局,聚焦十大核心趨勢

來源:多鯨教育研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2025/9/6   主題:其他 [加盟]

2025 年,AI 技術(shù)正以前所未有的速度重塑教育版圖。從大模型 DeepSeek 掀起的智能浪潮,到政策紅利與產(chǎn)業(yè)資本的深度融合,人工智能已從「教育工具」躍升為「教育革命的核心引擎」。這一年,教育公平與個性化不再矛盾——AI 通過準(zhǔn)確學(xué)情分析、動態(tài)資源調(diào)配和虛擬教師輔助,打破地域與成本壁壘,讓出色教育觸手可及;課堂從單向灌輸轉(zhuǎn)向「人機(jī)共育」,教師化身學(xué)習(xí)設(shè)計者,學(xué)生獲得量身定制的成長路徑。

在政策驅(qū)動、技術(shù)迭代與需求升J的三重浪潮下,AI+教育已進(jìn)入「深水區(qū)」:從智能硬件到教育大模型,從校內(nèi)管理到家校協(xié)同,從知識傳授到思維培養(yǎng),教育生態(tài)正在經(jīng)歷系統(tǒng)性重構(gòu)。

面對行業(yè)全新階段,多鯨教育研究院出品《2025 AI 賦能教育行業(yè)發(fā)展趨勢報告》,深度解析政策、市場、技術(shù)與行業(yè)格局,聚焦十大核心趨勢,為教育行業(yè)提供多面的方向指引和戰(zhàn)略洞察,助力機(jī)構(gòu)搶占先機(jī)、開拓未來。

從政策層面來看,高度重視AI賦能教育,自2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布后,陸續(xù)出臺系列政策推動人工智能與教育深度融合,構(gòu)建相關(guān)生態(tài)體系,如2025年5月教育部發(fā)布《中小學(xué)人工智能通識教育指南 (2025年版)》等文件,推動人工智能教育發(fā)展。各地也積極響應(yīng),北京、上海等地出臺行動計劃,形成創(chuàng)新示范路徑,為進(jìn)入該行業(yè)提供了政策保障和發(fā)展方向。

在此背景下,AI技術(shù)升J與大模型的應(yīng)用也推動教育進(jìn)入大模型智能時代,為教育培訓(xùn)帶來變革。如DeepSeek的開源降低了技術(shù)門檻,眾多教育企業(yè)接入,開發(fā)出多樣化的軟硬件教育產(chǎn)品,像AI創(chuàng)作課、智能硬件等。A I技術(shù)還能賦能教育全產(chǎn)業(yè)鏈,在研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、交付等環(huán)節(jié)發(fā)揮作用,提升效率和質(zhì)量,為新進(jìn)入者提供了技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)會。

此外,社會對人才的需求促使教育理念產(chǎn)生了相當(dāng)大的轉(zhuǎn)變,人才培養(yǎng)從知識儲備向人機(jī)協(xié)同能力遷移,新課標(biāo)啟動教育供給側(cè)改革,推動AI課程群建設(shè)與產(chǎn)業(yè)需求對接,對AI相關(guān)教育培訓(xùn)的需求增加。

從數(shù)據(jù)上來看,AI時代對「人機(jī)協(xié)同能力」的重視,促使K12教育從知識灌輸轉(zhuǎn)向計算思維培養(yǎng),職業(yè)教育加速向AI技能培訓(xùn)傾斜。數(shù)據(jù)顯示,2025年ZGAI+教育市場規(guī)模已超700億元,預(yù)計2030年將突破2900億元,復(fù)合增速達(dá)47%。

與此同時,AI賦能教育產(chǎn)業(yè)已歷經(jīng)多個發(fā)展階段,目前在校園、教企、用戶端多元發(fā)展,形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈。上游技術(shù)提供商、中游產(chǎn)品供應(yīng)商和下游用戶受眾之間的生態(tài)合作不斷加強(qiáng),為新進(jìn)入企業(yè)提供了更多的合作機(jī)會和發(fā)展空間,可以在產(chǎn)業(yè)鏈中找準(zhǔn)定位,發(fā)揮自身優(yōu)勢。

誠然,從《報告》來看,未來三年將是教培行業(yè)洗牌關(guān)鍵期,但同時也是入局的黃金窗口期。盡管挑戰(zhàn)重重,但AI技術(shù)的深度滲透與政策紅利的持續(xù)釋放,正推動教育培訓(xùn)行業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展的快車道。



附件:2025AI賦能教育行業(yè)發(fā)展趨勢報告-解析政策,市場,技術(shù)與行業(yè)格局,聚焦十大核心趨勢



人形機(jī)器人面臨的問題與突破方向-沒有一個通用的完全端到端的大模型,四位一體的生態(tài)

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于具身智能和機(jī)器人來說,模型架構(gòu)都還不夠好,也不夠統(tǒng)一,在未來2到5年,智能機(jī)器人技術(shù)的重心是端到端的具身智能AI模型,成本的大規(guī)模的算力也很重要

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人形機(jī)器人市場規(guī)模,它還能有多大-2050年市場價值可能達(dá)到3萬億

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在軟件算法層面,機(jī)器人的運(yùn)動控制可以分為基于模型的控制和數(shù)據(jù)驅(qū)動控制;二者相結(jié)合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應(yīng)性,大大提高了人形機(jī)器人的運(yùn)動和作業(yè)能力

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端到端大模型:能夠直接實 現(xiàn)從人類指令到機(jī)械臂執(zhí)行;分層具身大模型是不同層次模型協(xié)作, 上層大模型進(jìn)行感知與決策,底層硬件層和中間響應(yīng)快的小模型進(jìn)行決策的分解與執(zhí)行

全棧式智能服務(wù)機(jī)器人生態(tài)價值體現(xiàn):終端用戶、生產(chǎn)廠商、行業(yè)生態(tài)

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2025具身機(jī)器人行業(yè)現(xiàn)狀及未來趨勢分析報告-科研教育市場‌2萬臺,工業(yè)級人形機(jī)器人單價降至$3萬

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預(yù)計2025年全球具身智能機(jī)器人出貨量 至少達(dá)到2萬臺以上。我們中性預(yù)測,至2030年全球具身智能機(jī)器人出貨量或達(dá)263 萬臺,市場規(guī)模望接近4,000億元

人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)梳理之二:爆發(fā)元年,空間無限,需求或達(dá)百億,潛在收入超10萬;

人形機(jī)器人市場規(guī)模有望超越新能源汽車和智能手機(jī),長期需求或達(dá)百億臺級別(馬斯克預(yù)測人機(jī)比例2:1),潛在收入超10萬億美元;地方政策聚焦技術(shù)攻關(guān)、場景應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)基金支持
資料獲取
機(jī)器人趨勢
== 資訊 ==
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2025年人工智能就緒度白皮書-企業(yè)數(shù)智
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垂直領(lǐng)域具身智能機(jī)器人的野望?餐廳,家政
我們距離真正的具身智能大模型還有多遠(yuǎn),在
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智能消毒機(jī)器人

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機(jī)器人開發(fā)平臺

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