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頭豹研究院發(fā)布《2021年中國人工智能在工業(yè)L域的應(yīng)用研究報告》

來源:頭豹研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2021/3/30   主題:其他 [加盟]

機器視覺技術(shù)在工業(yè)L域中應(yīng)用廣泛,核心功能包括產(chǎn)品識別、測量、定位及檢測,是實現(xiàn)產(chǎn)品分揀、裝配、搬運、質(zhì)檢等多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù),相較于人工生產(chǎn)具備降本增效等顯著優(yōu)勢

中國工業(yè)L域人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游以傳感器及AI芯片制造商與AI算法提供商為主體,產(chǎn)業(yè)鏈中游以輔助研發(fā)系統(tǒng)及智能生產(chǎn)系統(tǒng)提供商與工業(yè)機器人制造商為主體,產(chǎn)業(yè)鏈下游涵蓋工業(yè)L域各細分市場


附件:頭豹研究院發(fā)布《2021年中國人工智能在工業(yè)L域的應(yīng)用研究報告》






億歐智庫發(fā)布《2021中國智能語音行業(yè)解決方案及服務(wù)商品牌測評》

中國智能語音市場在未來幾年仍處于上升趨勢,預(yù)計2023年智能語音市場規(guī)模將達到564.8億元,同比增長率雖有所下降但趨于平穩(wěn),語音市場仍具有較大發(fā)展空間

多面融合發(fā)展中的中國人工智能科技產(chǎn)業(yè)

基于2205家人工智能企業(yè)、15家人工智能開放創(chuàng)新平臺、52家人工智能新型研發(fā)機構(gòu)和48家新型平臺,多面刻畫和概括出我國人工智能和經(jīng)濟社會多面融合發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢

百度浙江大學:2022年中國人工智能人才培養(yǎng)報告

闡述了人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢與特征,人工智能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析;中國人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,模式與關(guān)鍵問題

2022愛分析·人工智能廠商全景報告

人工智能市場定義為一個更廣的概念,包括了支撐人工智能開發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施層,技術(shù)開發(fā)層,技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應(yīng)用層四個L域的眾多細分市場

Al數(shù)據(jù)管理平臺助力上汽安吉物流批量化迭代Al模型,讓物流管理更智慧

安吉智能通過使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺的Action功能,讓整個流程實現(xiàn)自動化,當平臺監(jiān)測到數(shù)據(jù)標注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會自動先進行模型訓練

日用消費品公司在華公司以費用支出為導向規(guī)劃AI應(yīng)用場景

其數(shù)據(jù)科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應(yīng)用進行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費用支持較大的場景;重點考慮數(shù)據(jù)層面的問題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律

企業(yè)Al應(yīng)用成熟度及其評估框架

將AI應(yīng)用成熟度從低到G依次分為早期實驗,初步投入,多維布局,深度應(yīng)用,多面融合五個階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、組織與人才六個維度

中新天津生態(tài)城構(gòu)建智慧城市產(chǎn)業(yè)大腦,用Al挖掘數(shù)據(jù)價值

中新天津生態(tài)城希望通過引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)來構(gòu)建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數(shù)據(jù)價值,實現(xiàn)即時、隨時、實時的數(shù)據(jù)服務(wù)

美宜佳打造商業(yè)智能決策管理平臺,實現(xiàn)線下零售的智能化運營

基于維智Phy-gital飛吉特時空智能平臺,美宜佳構(gòu)建了商業(yè)智能決策管理平臺,包含維智科技提供的時空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門店數(shù)據(jù)

依托計算機視覺技術(shù),為餃子品控安上智慧之“眼”

通過餃子質(zhì)檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實時生成的餃子品質(zhì)統(tǒng)計分析報告,菜品優(yōu)秀率因此提G了 20%

Al算法支撐下,AR虛擬試戴讓安克創(chuàng)新用戶獲得更優(yōu)的線上互動體驗

安克創(chuàng)新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實物,在線上就能獲得很真實的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策

人工智能在產(chǎn)業(yè)中落地的20大挑戰(zhàn)是什么

當下人工智能在產(chǎn)業(yè)落地中會面臨的20個主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應(yīng)用解決方案開發(fā),技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,組織與人才六個維度

制定平臺、應(yīng)用、技術(shù)“三個”戰(zhàn)略和“四個關(guān)鍵舉措”推動智能化建設(shè)

制定長期規(guī)劃,營造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術(shù),加快技術(shù)落地; 探索國產(chǎn)化替代方案,實現(xiàn)技術(shù)的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化
資料獲取
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