在算力方面，北京加強算力資源的統(tǒng)籌供給能力，推動建立統(tǒng)一的多云算力調(diào)度平臺，利用政府統(tǒng)一入口，以此降低公有云采購成本及企業(yè)面對不同云廠商的溝通成本。

“措施”強調(diào)了頭部公有云廠商的市場主體作用，稱通過“算力伙伴計劃”等措施加強與其合作，近期可能就會確定首批伙伴計劃成員；同時重視新增算力，推動海淀區(qū)“北京人工智能公共算力平臺”，朝陽區(qū)“北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心”規(guī)模化供給算力。

在數(shù)據(jù)方面，“措施”直指當下大模型訓(xùn)練G質(zhì)量中文語料不足導(dǎo)致的中文語境應(yīng)用落地問題，指出要歸集G質(zhì)量基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并通過北京國際大數(shù)據(jù)交易所開放多模態(tài)語料庫。

同時，北京地區(qū)提出打造“國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行先試示范區(qū)”，謀劃數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地；搭建數(shù)據(jù)集精細化標注眾包服務(wù)平臺。AI大模型的發(fā)展有望為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)帶來發(fā)展契機。

在通用人工智能發(fā)展中，大模型技術(shù)體系研發(fā)創(chuàng)新是核心環(huán)節(jié)。為此，北京地區(qū)就開展大模型創(chuàng)新算法及關(guān)鍵技術(shù)研究、加強大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集及治理工具研發(fā)、開放大模型評測基準及工具、推動大模型基礎(chǔ)軟硬件體系研發(fā)、探索新路徑等方面提出了措施建議。