人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告為艾瑞咨詢集團(tuán)自主研究發(fā)布的行業(yè)報(bào)告。本報(bào)告對(duì)人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了人工智能基礎(chǔ)層的概念界定、組成部分、供給需求、市場規(guī)模、行業(yè)發(fā)展趨勢與建議等。旨在將向市場提供更多的參考依據(jù)與行業(yè)洞察，為人工智能供給和需求企業(yè)提供一定的支持和幫助，為有關(guān)投資機(jī)構(gòu)提供參考。
人工智能基礎(chǔ)層資源自主可控展望：基礎(chǔ)層全棧的自主可控建設(shè)目前還處在萌芽階段。
未來或?qū)⒂懈嗥髽I(yè)自研開源框架，國產(chǎn)的操作系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫等軟件配套設(shè)施將穩(wěn)步崛起，算力模塊的智能服務(wù)器國產(chǎn)化率也將逐步提升。
附件：艾瑞咨詢:2021年人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告
報(bào)告從人工智能全球態(tài)勢、認(rèn)知智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)融合、典型案例與未來趨勢等方面開展了產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析，由五大篇章組成
人工智能（AI）的發(fā)展從感知階段進(jìn)入認(rèn)知和預(yù)知階段，AI的發(fā)展已經(jīng)滲入到多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)字孿生城市的發(fā)展產(chǎn)生了深度的融合，推動(dòng)了AI在認(rèn)知和預(yù)知層面的創(chuàng)新與發(fā)展
通過對(duì)數(shù)千家成長型AI企業(yè)數(shù)據(jù)的分析研究，就中國成長型AI企業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)、投融資變化、發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)等進(jìn)行了全面系統(tǒng)性研究
網(wǎng)格化基層治理平臺(tái)將基層治理界域進(jìn)一步細(xì)化為便于復(fù)制和考核的網(wǎng)格模式，打造基層治理一網(wǎng)統(tǒng)管，落地街鄉(xiāng)吹哨部門報(bào)到和接訴即辦，推動(dòng)基層治理的精細(xì)化創(chuàng)新升級(jí)
面向城市各領(lǐng)域的巨型網(wǎng)絡(luò)決策和服務(wù)信息系統(tǒng)，為城市發(fā)展提供決策參考，創(chuàng)建更加安全便捷、開放高效、和諧美好的社會(huì)生活環(huán)境
對(duì)我國智能家居業(yè)市場發(fā)展進(jìn)行深入的調(diào)研和分析的基礎(chǔ)上，對(duì)智能家居行業(yè)市場突圍戰(zhàn)略進(jìn)行了全面系統(tǒng)的梳理，并提煉出一套可落地執(zhí)行的實(shí)戰(zhàn)解決方案
AI新基建主要由AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法及AI應(yīng)用解決方案四部分構(gòu)成，具有兩方面作用，一是為人工智能發(fā)展提供內(nèi)生動(dòng)力，通過AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法等基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮平臺(tái)支撐作用，支撐人工智能自身持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展
商業(yè)智能應(yīng)用已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，企業(yè)的商業(yè)智能已然從報(bào)表級(jí)、部門級(jí)應(yīng)用，正在轉(zhuǎn)型為企業(yè)級(jí)全面智能商業(yè)決策平臺(tái)，致力于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)洞察并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長，提升管理水平、生產(chǎn)效率和改善客戶體驗(yàn)
2020年人工智能十大技術(shù)進(jìn)展及 2021年十大技術(shù)趨勢，算力突破性發(fā)展由量變引發(fā)質(zhì)變、計(jì)算在社會(huì)生活中無處不在引發(fā)深刻社會(huì)影響等趨勢
京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)重磅發(fā)布了《技術(shù)重構(gòu)社會(huì)供應(yīng)鏈-未來科技趨勢白皮書》向業(yè)界全面展示了京東數(shù)智化社會(huì)供應(yīng)鏈在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術(shù)等五大關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)趨勢研究
愛分析·2020中國人工智能廠商全景報(bào)告，管理層盡早規(guī)劃AI應(yīng)用場景的優(yōu)先順序，構(gòu)建AI中臺(tái)，提升人工智能工程化能力。
在不同的生物特征識(shí)別方法中，人臉識(shí)別技術(shù)有其自身特殊的優(yōu)勢，因而在生物識(shí)別中有著重要的地位，(1)非侵?jǐn)_性，(2）便捷性，(3)友好性
