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發展人工智能產業的重要性與新機遇

來源:甲子光年     編輯:創澤   時間:2024/6/20   主題:其他 [加盟]

1 人工智能發展進入應用落地階段

人工智能技術經歷70年的發展已經進入成熟期,即將進入大規模應用落地階段

2 數據、算力、算法作為人工智能發展的核心三要素已經具備基礎條件

人工智能(A)的快速發展依賴于三個核心要素:數據,算法,算力。這個觀點已經得到了業界的G度認可。只有這三個要素同時滿足了才能加速人工 智能的大發展。隨著人工智能大模型規模變大以及普及應用,人工智能對能源的需求也在不斷加大,逐漸成為人工智能發展關鍵因素之一。

3 大數據+大算力+通用大模型成為新的發展范式

大數據+大算力+通用大模型成為新的發展范式,將推動AI能力提升逼近通用人工智能

4 人工智能將推動人類文明生產力躍遷和生產效率的飛躍

AI2.0時代將開啟社會生產力新變革,首先體現在對于人類生產效率的顛覆式提升。

人類文明演進依次走過了原始時代、農業時代、工業時代、信息時代、數字時代,到今天的數智時代,每個時代的代表性生產工具都不同。所有 生產工具反映的都是生產效率的提升能力。數字時代的云、網、端、芯、鏈等數字工具,除了體力效率的提升之外,還有腦力效率的輔助作用, ChatGPT所代表的AIGC工具的出現,標志著人類生產效率出現了D二次腦力效率飛躍,是新一輪生產力的躍遷,真正實現從體力效率提升向腦力 效率提升的轉變,這將推動人類社會發生深遠變革,其意義不亞于新時代的蒸汽機。

5 人工智能進入時代拐點,大模型開源生態成為推動AI產業發展的重要模式

開源大模型是指基于開源軟件模式,由開發者共同參與、共同維護、共同發展的機器學習模型。開源大模型的特點是開放性、共享性和可擴 展性,這使得開源大模型在范圍內得到了廣泛的應用和推廣。目前,開源大模型已經成為人工智能L域的重要發展趨勢。

模型開源生態不僅加速了人工智能技術的創新,而且推動了其在各個行業的廣泛應用。通過開源大模型,企業能夠更快地實現任務部署和技術落 地,這對于人工智能產業的發展起到了關鍵作用。隨著更多的開源大模型案例和應用的發布,我們可以預見人工智能將在未來的經濟社會發展中 扮演更加重要的角色。





人工智能開源大模型生態研究-開源為先 場景突破

深入分析了人工智能大模型的開源生態體系,探討了其在不同行業中的應用,并展望了未來的商業化潛力與挑戰,閉源大模型的融資規模G于開源大模型

重塑與創造: Al+ 洞察報告2024-AI產業的發展現狀

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2023生成式人工智能道德&合規風險白皮書:如何理解和應對生成式人工智能引發的數據合規風險

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AIoT白皮書:解鎖未來商業價值的關鍵_AIoT產業智能白皮書2023

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AI時代來襲:中小企業如何抓住千載難逢的發展機遇

挑選了5個典型案例進行分析,深入分析中小企業在 AI 時代的機遇,評估中小企業當前智能化的現狀,找出智能化過程中遇到的痛點, 給出中小企業應對 AI 時代的路徑建議

銀行保險金融機構生成式人工智能戰略報告-探討并評估這些大語言模型的綜合性能

金融行業中不少細分L域的L先者已經開始將生成式人工智能引入業務實踐,其出色的內容理解和創造能力將對金融服務行業不同細分賽道帶來J大的效能提升

國家礦山安全監察局發布《礦山智能化標準體系框架》2023年第2號

將煤礦和非煤礦山智能化標準建設納入同一體系,通盤考慮、統籌規劃,注重大數據、人工智能、機器人等新技術與傳統礦山行業深度融合

南露天煤礦 5G+無人駕駛系統-新疆天池能源有限責任公司

核心的智能調度模塊預計提升整體生產效率 10~30%,按照 1000mt/a 生產規模計算,每年可多 開采 100~300 萬 t 原煤,年經濟效益預計大于 3 億元

五彩灣一號露天煤礦智慧物流平臺-新疆宜化礦業有限公司

打造具有安全可靠,無人值守,實時預警能力的智慧物 流系統;實現預付款,貨場和市場數據管理,調度指揮,結算和報表管理信息化, 配套集裝箱車號識別系統集成以及新鐵運聯貨票應用信息系統集成

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適用于零下-40℃ 的圖像型智能火災探測技術應用在J嚴寒地區的輸煤系統火災多梯級早期報警,解決了傳統火災探測設備難以解決的火災早期預警問題

北露天煤礦卡車無人駕駛融合調度系統

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伊敏露天礦 5G+無人駕駛綠色清潔運輸新模式-華能伊敏煤電有限責任公司

伊敏露天礦還聯合國內首臺20立遠程遙控電鏟構建完成國內露天煤礦無人化工作面,無人駕駛自卸卡車及電 動寬體卡車效率分別達到人工效率的80%.87%以上
資料獲取
人工智能應用
== 資訊 ==
發展人工智能產業的重要性與新機遇
人工智能開源大模型生態研究-開源為先 場
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